Buscamos un/a

Data Ops Engineer – AI Enablement

para incorporarse a un ambiente profesional orientado al uso avanzado de datos, analítica e inteligencia artificial generativa.

Tu misión será garantizar que los datos estén correctamente integrados, estructurados, documentados y preparados para alimentar soluciones analíticas, automatizaciones y aplicaciones basadas en IA.
60 % Data / Analytics Engineering
~Buscamos una persona con experiencia práctica en datos y capacidad para integrar APIs de modelos de lenguaje. No es una posición enfocada en entrenar modelos desde cero, sino en preparar datos fiables y utilizarlos para construir soluciones de IA generativa que aporten valor real al negocio.
¿Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT utilizando

Python y SQL

.
Implementar controles de limpieza, normalización, validación y calidad del dato.
Asegurar la consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos.
Diseñar modelos de datos relacionales y datasets preparados para analítica e IA.
Utilizar herramientas GenAI para acelerar tareas de desarrollo, testing,



análisis y documentación.
Documentar transformaciones, reglas de negocio, modelos de datos, prompts y decisiones técnicas.
Conocimientos sólidos de Python

, aplicados al tratamiento, transformación y automatización de datos.
Dominio avanzado de SQL

, incluyendo joins complejos, CTEs, agregaciones, funciones de ventana y optimización básica de consultas.
Experiencia práctica en procesos ETL/ELT productivos

.
Experiencia trabajando con volúmenes de datos medios o grandes

.
Experiencia con sistemas de control de versiones, especialmente

Git

.
Experiencia integrando APIs de LLMs en soluciones técnicas

.
Participación práctica en proyectos de inteligencia artificial generativa

.
Entre 3 y 4 años de experiencia

en Data Engineering, Data Ops, Analytics Engineering, automatización, GenAI o posiciones similares.

Se valorará positivamente experiencia o familiaridad con:
Data lakes, data warehouses y arquitect

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 BCNC GROUP
📍 Madrid