Desde Morgan Philips Specialist Recruitment estamos buscando un Data Scientist Machine Learning Engineer para una empresa del sector financiero. Como Data Scientist participarás en el diseño, desarrollo y puesta en producción de soluciones analíticas avanzadas, colaborando estrechamente con equipos de negocio y tecnología.
Buscamos una persona apasionada por los datos, con sólida base técnica y ganas de participar en proyectos de analítica avanzada, desarrollando soluciones que generen impacto real en el negocio.
Formarás parte de un equipo estratégico con acceso a grandes volúmenes de información y tecnologías punteras dentro del ecosistema de datos.
No espere a enviar su solicitud después de leer esta descripción; se espera un gran volumen de candidaturas para esta posibilidad.
Tus principales responsabilidades serán:
Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, oportunidades y áreas de mejora.
Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning para diferentes casos de uso de negocio (scoring crediticio, fraude, marketing / churn, pricing,
collections).
Diseñar y mantener procesos de entrenamiento, validación y monitorización de modelos.
Participar en la automatización y despliegue de soluciones analíticas.
Colaborar con Data Engineers y equipos de negocio para asegurar la correcta explotación de los datos.
Construir procesos de análisis reproducibles y escalables.
Participar en iniciativas relacionadas con Inteligencia Artificial e IA Generativa.
Elaborar visualizaciones y comunicar resultados a diferentes áreas de la compañía. Requisitos del puesto
Requisitos
Entre 2 y 5 años de experiencia en posiciones relacionadas con Data Science, Machine Learning o Advanced Analytics.
Nivel avanzado de Python.
Nivel avanzado de SQL.
Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning utilizando Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM o librerías similares.
Conocimientos sólidos de estadística aplicada y análisis de datos.
Experiencia trabajando con
📌 Machine Learning Engineer (Madrid)
🏢 CareerWallet
📍 Madrid
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