Buscamos un/a

Senior Full Stack Developer con enfoque AI-Native

para incorporarse a un proyecto tecnológico de alto impacto, participando en el desarrollo de aplicaciones de monitorización y gestión de emisiones, así como en plataformas de

Distribution, Pricing & Processing

.
Habilidades, experiencia, cualificaciones... Si tiene el perfil adecuado para esta ocasión, asegúrese de inscribirse hoy mismo.
Requisitos principales:
Más de

5 años de experiencia

como Full Stack Developer / Software Engineer.
Experiencia sólida en

Java, Spring Boot, Hibernate/JPA

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Frontend con

Angular, HTML, CSS, JavaScript y/o TypeScript

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Bases de datos relacionales:

Oracle y PostgreSQL

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Diseño y consumo de

REST APIs

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Arquitecturas de

microservicios

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Experiencia con

Git, GitHub, Jenkins y CI/CD

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Contenedores y plataformas:

Docker y OpenShift

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Experiencia trabajando bajo metodologías

Agile / Scrum

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Nivel

C1 de español e inglés

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Perfil AI-Native
Buscamos experiencia real utilizando herramientas de IA dentro del ciclo de desarrollo de software:
• GitHub Copilot




• ChatGPT
• Claude
• Cursor
• Devin
• Gemini
• Sourcegraph Cody
• Continue.dev
Se valorará experiencia aplicando IA para

generación y refactorización de código, testing, documentación automática, debugging, code reviews, análisis de causa raíz y automatización del SDLC

.
Funciones:
• Diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones empresariales.
• Desarrollo de nuevos módulos y soluciones basadas en microservicios.
• Desarrollo backend y frontend.
• Participación en decisiones de arquitectura y diseño técnico.
• Testing, despliegues y soporte a producción.
• Diagnóstico de incidencias y problemas de rendimiento.
• Participación en procesos CI/CD y prácticas DevOps.
• Aplicación de buenas prácticas de

clean code, observabilidad y seguridad

.
• Uso de herramientas de IA durante todo el SDLC.
• Mentorización de perfiles junior. xbhjioe
Valorable:

Kubernetes, arquitecturas event-driven, sistemas d

📌 Senior Full stack java Angular IA (Madrid)
🏢 CAS TRAINING
📍 Madrid