Data Engineer Senior | Azure Databricks Certified Professional
España | Híbrido / Remoto

Aumente sus posibilidades de llegar a la fase de entrevista leyendo la descripción completa del puesto y enviando su solicitud sin demora.
45.000€/BA
Proyecto estratégico de transformación y modernización de plataformas Data
¿Te apasiona construir plataformas de datos escalables sobre Databricks?
Buscamos un/a Data Engineer Senior especializado/a en Azure Databricks para incorporarse a proyectos de alto impacto donde participarás en el diseño, construcción y optimización de soluciones Lakehouse de última generación.
Tendrás la posibilidad de trabajar con arquitecturas modernas, grandes volúmenes de información y tecnologías cloud líderes, colaborando con equipos multidisciplinares de datos, negocio y analítica avanzada.
Tu misión
Diseñar y evolucionar soluciones de ingeniería del dato sobre entornos Databricks, garantizando la calidad, escalabilidad, rendimiento y gobernanza de los datos de la organización.
Principales responsabilidades
Diseñar,



desarrollar y mantener pipelines de datos batch y streaming sobre Databricks.
Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de datos mediante Apache Spark, PySpark y SQL.
Diseñar y evolucionar arquitecturas Lakehouse basadas en Delta Lake.
Construir modelos de datos siguiendo el enfoque Medallion Architecture (Bronze, Silver y Gold).
Desarrollar y optimizar notebooks, jobs y workflows en Databricks.
Aplicar técnicas avanzadas de optimización de rendimiento:
Particionamiento
Z-Ordering
Liquid Clustering
Caching
File Compaction
Participar en la definición de estándares de desarrollo, despliegue, versionado y documentación.
Colaborar con arquitectos de datos, analistas, científicos de datos y responsables de negocio.
Experiencia profesional:
Más de 3 años en proyectos de Ingeniería del Dato
Al menos 2 años trabajando con Databricks en entornos productivos
Certificación obligatoria:
Databricks Certified Data Engineer Professional

📌 Senior Data Engineer With Azure (Recoletos)
🏢 Krimda
📍 Recoletos