Big Data Engineer (Madrid)

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09 sep
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En Ayesa Digital crecemos Contigo Compruebe que cumple con los requisitos de habilidades para este puesto, así como con la experiencia asociada, y luego envíe su CV a continuación.
Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo internacionalmente.
Si eres una persona entusiasta y buscas un reciente reto profesional, Este es tu sitio
Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Data Engineer, para participar en proyectos de ingeniería del dato en entornos cloud basados en Microsoft Azure, desarrollando y optimizando pipelines de datos en plataformas analíticas de alto rendimiento. La persona seleccionada trabajará en modalidad de teletrabajo híbrido desde cualquiera de nuestras oficinas en España.
Anímate a dar el salto Te estamos esperando
¿Qué vas a hacer?
Desarrollar y mantener pipelines de datos en Azure Databricks utilizando Python.
Diseñar e implementar procesos de transformación y carga de datos sobre arquitecturas Data Lake.




Trabajar con formatos de almacenamiento Delta Lake y Parquet para garantizar la eficiencia y calidad de los datos.
Participar en la implementación y mantenimiento de arquitecturas de datos basadas en capas Bronze, Silver y Gold.
Colaborar con equipos multidisciplinares bajo metodologías Agile y Scrum.
Realizar pruebas, validaciones y optimización de procesos para asegurar el rendimiento y la fiabilidad de las soluciones desarrolladas.
Participar en la mejora continua de las plataformas y procesos de datos.
Entre otras funciones propias del puesto.
¿Qué buscamos?
Experiencia contrastada como Data Engineer desarrollando en Azure Databricks.
Experiencia sólida en desarrollo con Python.
Conocimientos y experiencia trabajando con Delta Lake y ficheros Parquet.
Experiencia en arquitecturas de datos basadas en capas Bronze, Silver y Gold.
Experiencia trabajando con metodologías Scrum y entornos Agile.
Nivel de inglés m

📌 Big Data Engineer (Madrid)
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