Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera competente como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.
Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Buscamos un/a Consultor/a MLOps responsable de definir, implantar y coordinar los procesos y herramientas necesarios para industrializar el ciclo de vida de los modelos de machine learning. Este rol garantiza la escalabilidad, trazabilidad y eficiencia de los modelos en producción mediante prácticas robustas de automatización, gobernanza y monitorización.

Diseñar e implementar pipelines de MLOps end-to-end (entrenamiento, validación, despliegue y monitorización).
Definir e implantar estándares de versionado de modelos, datos y código .
Coordinar el despliegue de modelos en entornos productivos (cloud, on-premise o híbridos).




Implementar sistemas de monitorización de modelos (performance, drift, calidad de datos).
Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering y IT para la integración de soluciones.
Evaluar e integrar herramientas del ecosistema MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, etc.).
Definir buenas prácticas de seguridad, reproducibilidad y escalabilidad.

Experiencia en implementación de soluciones MLOps en entornos productivos.
Conocimiento de arquitecturas de datos y plataformas cloud (Azure, AWS, GCP).
Experiencia con herramientas de automatización y orquestación (CI/CD, pipelines).
Conocimientos en contenedores (Docker) y orquestadores (Kubernetes).
Familiaridad con frameworks de ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Inglés B2.

Certificaciones cloud.
Experiencia en gobierno del dato y compliance.
Experiencia en entornos Data Hub o plataformas analíticas corporativas.

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formaci

📌 Python Azure Developer (Madrid)
🏢 Capgemini
📍 Madrid