Ingeniero de Inteligencia Artificial (Agentes + ML/DL) (Madrid)

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09 sep
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Mutua Madrileña
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Madrid

09 sep

Mutua Madrileña

Madrid

Te apetece unirte al equipo de Mutua Madrileña y formar parte de un proyecto único y en continuo crecimiento?
Si los siguientes requisitos del puesto y la experiencia coinciden con sus habilidades, por favor, asegúrese de enviar su solicitud sin demora.
A continuación, encontrará un desglose completo de todo lo que se requiere de los posibles candidatos, así como la forma de presentar su candidatura. ¡Incorporar un perfil técnico capaz de construir soluciones de IA end‐to‐end combinando:
Modelos de Machine Learning / Deep Learning (predicción, clasificación, scoring, etc.) y su ciclo de vida en producción (entrenamiento, inferencia, monitorización y reentrenamiento).
Sistemas de IA agéntica (agentes que razonan y ejecutan acciones usando herramientas, memoria y control del flujo) con foco en seguridad, trazabilidad y evaluaciones .
Contribuir a estandarización de productivización (calidad, trazabilidad, monitorización) dentro del marco corporativo de ingeniería.
Implementar controles: separación por capas, guardarraíles/validaciones , trazabilidad de tool‐calling y enfoque de seguridad (principios tipo Zero Trust, mínimo privilegio, verificación explícita).
C) Bloque común (calidad/operación)
Alinear el desarrollo a un modelo de control/operación (supervisión, auditoría, métricas, ciclo de vida) para poder escalar a producción.





Python competente + buenas prácticas de testing .
Git y trabajo con repositorios (clonado y trabajo local/colaborativo).
B) ML/DL (mínimos imprescindibles)
Nociones de monitorización y control de degradación (p.ej., drift y triggers para reentrenamiento).
Experiencia con scikit‐learn y PyTorch/TensorFlow.
C) Agentes IA Comprender qué es un agente y su arquitectura (memoria, herramientas, planificación, roles/multi‐agente).
Experiencia con al menos un framework pro‐code para agentes/orquestación y tool calling (p.ej., LangGraph) y/o experiencia demostrable creando guardarraíles y control de flujos del agente.
D) RAG + Vector DB (mínimos imprescindibles)
ejemplo Pinecone y su integración con frameworks).

Experiencia en entornos regulados y despliegues end‐to‐end, con foco en seguridad e infraestructura.
Familiaridad con modelos de gobierno para agentes (auditoría, trazabilidad, métricas, operación).

¿Si buscas trabajar en una empresa que se compromete a que cada persona se sienta valorada y respetada, ¡nos encantaría conocerte! xqbhyrx

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