Sobre el puesto:
La siguiente información tiene como objetivo proporcionar a los posibles candidatos una mejor comprensión de los requisitos para este puesto.
Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo,
proactiva
. No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con
Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering
.
¿Que queremos que hagas?
Trabajar con
Databricks, Azure y DevOps
.
Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.
Desarrollar y aplicar modelos de
Machine Learning
, tanto clásicos como basados en IA.
Participar en proyectos de
forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales
.
Realizar
feature engineering
y modelado de datos.
Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de
ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning
.
Utilizar herramientas de IA como
Claude Code, Codex




y similares para mejorar la productividad en el día a día.
¿Qué buscamos?
Formación en
Matemáticas, Física o Ingeniería Informática
.
Máster en IA
será muy valorable.
PhD
, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.
Dominio alto de Git
.
Conocimiento alto de Databricks
.
Conocimiento alto de Azure / DevOps
.
Experiencia con
modelos de Machine Learning clásicos
; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.
Para perfiles de Data Science, experiencia en
modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering
.
Experiencia utilizando
herramientas de IA en el desarrollo diario
será un plus. xqbhyrx
Proactividad: imprescindible.
Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, ¡estamos deseando conocerte!.

📌 Marketing Data Scientist (Valencia)
🏢 RealNaut
📍 Valencia