En Lognext llevamos 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA a resolver retos tecnológicos complejos, con talento experto de alto rendimiento, que convierte la tecnología en resultados de negocio.
¿Es este el siguiente paso en su carrera? Descubra si es el candidato adecuado leyendo la descripción completa a continuación.
Buscamos un/a
AI Engineer
con talento para incorporarse a nuestro Centro de Competencias en IA, trabajando en proyectos para grandes compañías de sectores como retail, seguros y seguridad.
¿Qué buscamos?
• Experiencia sólida en
IA Generativa
, con experiencia trabajando con
LLMs y arquitecturas RAG complejas
, incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de tareas.
• Conocimiento de frameworks de agentes como
LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI
u otros equivalentes.
• Familiaridad con distintos proveedores de modelos, como
OpenAI o Claude.
• Experiencia en evaluación y optimización de modelos mediante métricas como accuracy, precision o recall.
• Buen dominio de
EDA y tratamiento de datos
: análisis exploratorio, gestión de nulos, desbalanceo de clases y preprocesamiento.
• Experiencia con pipelines de datos y procesos
ETL
en entornos productivos.
• Conocimientos de
cloud
, especialmente Azure y/o AWS.
• Manejo de
Python, SQL
y herramientas de procesamiento de datos en cloud como
Databricks, Snowflake
o similares.
• Experiencia en desarrollo y consumo de APIs con tecnologías como
FastAPI o Flask
.




• Uso habitual de herramientas de IA para desarrollo de software, como
GitHub Copilot, Codex, Antigravity
u otras similares, integrándolas de forma efectiva en el workflow de programación.
• Buen nivel de inglés (mínimo B2).
• Valorable conocimiento de
Machine Learning tradicional
, incluyendo series temporales y modelos clasificatorios como XGBoost, regresiones o LSTM.
• Se valorará experiencia en proyectos
multiagente
, grafos de conocimiento y
GraphRAG
.
• Se valorarán conocimientos de
LLMOps aplicado a RAG
.
• Se valorará experiencia con
PySpark, Docker y Kubernetes
.

¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?
• Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs, incluyendo arquitecturas RAG, sistemas de agentes, prompt flows y memoria contextual.
• Implementar flujos y agentes mediante frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph o equivalentes.
• Entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Realizar análisis exploratorio, preprocesamiento y tratamiento de datos, incluyendo escenarios en los que la información de partida no esté limpia.
• Desarrollar y consumir APIs mediante FastAPI,



Flask u otras tecnologías similares.
• Dar soporte en tareas de data engineering, pipelines y ETL cuando las necesidades del proyecto lo requieran.
• Documentar, versionar y mantener modelos, agentes y soluciones desarrolladas.
• Participar tanto en pruebas de concepto como en proyectos reales de cliente dentro de un entorno dinámico y multidisciplinar.
¿Qué ofrecemos?
• Modalidad 100% remota
• Remuneración competitiva
• Retribución flexible
• Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas
• Plan de Desarrollo Profesional
• Flexibilidad horaria
• Referral Program
Únete a un equipo de Nexters que resuelve problemas técnicos reales, en proyectos con impacto directo en clientes de primer nivel.
En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Somos cerca de 400 Nexters de más de 25 nacionalidades diferentes, y creemos que en esa multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento que aporta valor añadido a nuestros proyectos, y por eso creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. xqbhyrx Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género.
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📌 AI Engineer (Marzán)
🏢 Lognext
📍 Marzán