GenAI Engineer Nivel: Mid Experiencia mínima: 3 años Inglés fluido
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GenAI Engineer
con experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning aplicadas a casos reales de negocio. La persona seleccionada participará en iniciativas de IA de principio a fin: desde la identificación y el diseño del caso de uso hasta el desarrollo, despliegue, monitorización y gobierno de la solución en producción.
Responsabilidades Diseñar y desarrollar soluciones de
IA generativa y machine learning
orientadas a necesidades reales de negocio. Participar en todo el ciclo de vida de los modelos: diseño, desarrollo, validación, despliegue y monitorización. Desarrollar aplicaciones y componentes de IA utilizando
Python . Implementar soluciones basadas en
LLM, LangChain y arquitecturas RAG . Integrar modelos generativos con fuentes de datos, APIs, bases documentales y sistemas corporativos. Evaluar y seleccionar modelos, frameworks y servicios de IA adecuados para cada caso de uso. Desarrollar y entrenar modelos utilizando
TensorFlow, PyTorch o scikit-learn . Desplegar soluciones de IA en entornos cloud como
AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform . Definir métricas para evaluar la calidad, precisión, coste, latencia y seguridad de las soluciones. Aplicar prácticas de gobernanza, trazabilidad, versionado y monitorización de modelos. Colaborar con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales. Documentar arquitecturas, desarrollos, modelos y decisiones técnicas.
Requisitos imprescindibles Más de
3 años de experiencia competente en inteligencia artificial o machine learning . Experiencia aplicando IA/ML a casos de uso reales de negocio. Experiencia liderando técnicamente iniciativas de IA de principio a fin. Dominio de
Python . Experiencia práctica con al menos uno de estos frameworks:
TensorFlow, PyTorch o scikit-learn . Experiencia desarrollando soluciones de
IA generativa . Experiencia con
LangChai
📌 Engineer [Remote work] (Marzán)
🏢 Digital Profiles
📍 Marzán
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