En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA. Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo rápido por parte de los líderes empresariales
En esta ocasión, buscamos un/a compañero/a para formar parte de la familia Bosonit . Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes startups tecnológicas donde desarrollamos producto propio
¿Buscamos un/a
Senior Big Data Engineer
, con
al menos 5 años de experiencia
trabajando con
Apache Spark
, sólidos conocimientos de desarrollo orientado a datos y experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.
¿Participarás en el diseño, desarrollo, mantenimiento y optimización de pipelines Big Data.
Liderarás y participarás en decisiones técnicas relacionadas con la arquitectura y evolución de las soluciones de procesamiento de datos.
Desarrollarás procesos distribuidos utilizando Apache Spark, principalmente con Scala o Python.
Trabajarás con plataformas y tecnologías Big Data como Azure Databricks y Hive.
Utilizarás herramientas del ecosistema DevOps como Git, GitHub, Sonar y Nexus.
Tendrás la posibilidad de explorar la aplicación práctica de tecnologías emergentes de Inteligencia Artificial en ingeniería de datos, desarrollo de software, analítica y automatización de procesos.
Mínimo 5 años
de experiencia trabajando con
Apache Spark
.
Experiencia sólida desarrollando procesos y pipelines de datos con
Spark
, idealmente utilizando
Scala
, aunque también valoramos experiencia avanzada con
Python
.
Experiencia trabajando con
Azure Databricks
.
Conocimientos y experiencia con
Apache Hive
.
Nivel avanzado de
SQL
, incluyendo optimización de consultas sobre grandes volúmenes de datos.
Conocimientos de modelado de datos y procesamiento distribuido.
Experiencia en entornos de
CI/CD
y
DevOps
y manejo de herramientas como Git, GitHub, Sonar y Nexus.
Nivel de inglés mínimo
B2+ , necesario par
📌 Data Engineer/Inżynier Big Data (Castro Urdiales)
🏢 BOSONIT
📍 Castro Urdiales
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