Desde Swarming Technologies and Solutions (STS) , compañía del grupo Zelenza, buscamos incorporar un/a Ingeniero/a Aeroespacial con al menos 1 año de experiencia para trabajar en el desarrollo de sistemas autónomos y vehículos no tripulados. Buscamos especialmente perfiles con conocimientos o experiencia en algoritmos de guiado, navegación y control , modelos matemáticos y sistemas dinámicos. También nos interesan perfiles junior con una buena base académica, actitud, compromiso y, sobre todo, pasión por la programación, la robótica y los sistemas no tripulados . ¿Qué harás? Formarás parte del equipo de desarrollo de sistemas autónomos, participando en todo el ciclo de desarrollo: desde el diseño y simulación de algoritmos hasta su integración y validación en vehículos reales. Entre tus principales responsabilidades estarán: Desarrollo y mejora de algoritmos de guiado, navegación y control (GNC) . Desarrollo de algoritmos de aproximación e interceptación para vehículos no tripulados. Desarrollo de algoritmos aplicados a plataformas de ala fija, multirrotor y FPV . Desarrollo y aplicación de modelos matemáticos y dinámicos de sistemas y vehículos. Formulación y resolución de ecuaciones y modelos de sistemas dinámicos . Integración de algoritmos en entornos de simulación . Validación y ajuste de algoritmos en vehículos reales . Participación en pruebas de campo y análisis de los resultados obtenidos. ¿Qué buscamos? Requisito principal: Grado o Máster en Ingeniería Aeroespacial / Aeronáutica . Al menos 1 año de experiencia en desarrollo de software, robótica, sistemas autónomos o sistemas no tripulados. Conocimientos de C++ . Base sólida en matemáticas, modelado y sistemas dinámicos. Interés y conocimientos en guiado, navegación y control . ⭐ Se valorará especialmente Conocimientos o experiencia en algoritmos de navegación . Conocimientos o experiencia en algoritmos de control . Experiencia con vehículos aéreos no tripulados (UAV/UAS) .



Conocimientos de autopilotos y sistemas de control de vuelo. Experiencia utilizando ArduPilot, PX4 u otros autopilotos. Haber realizado montaje, configuración o programación de drones propios . Perfil de aeromodelista o experiencia práctica construyendo y volando aeronaves/drones. Experiencia con ROS / ROS 2 . Conocimientos de robótica. Experiencia con Git y gestión de versiones de código. No es imprescindible tener experiencia profesional en ROS o robótica. Nos interesa especialmente que tengas una buena base de ingeniería y conocimientos de GNC, y que tengas ganas de aprender y llevar tus desarrollos a sistemas reales. ️ ¿Por qué STS? En Swarming Technologies and Solutions trabajamos en una de las áreas más apasionantes de la ingeniería: los sistemas autónomos y el swarming (enjambre) de vehículos no tripulados . Somos un equipo con amplia experiencia en el desarrollo de algoritmos para sistemas no tripulados y uno de los equipos especializados en swarming de vehículos autónomos en Europa . Además, gestionamos el ciclo completo del producto , desde el diseño y fabricación hasta la simulación y las pruebas de campo. Aquí podrás ver cómo tus algoritmos pasan del código y la simulación a funcionar sobre vehículos reales . ¿Qué ofrecemos? Formar parte de un equipo joven, técnico y especializado . Formación y mentorización desde el inicio. Participación en proyectos reales de sistemas autónomos y no tripulados. Trabajo directo con vehículos aéreos, desde el desarrollo y simulación hasta las pruebas de campo . La oportunidad de desarrollar conocimientos en GNC, autonomía, robótica y sistemas no tripulados . Un ambiente donde las personas son el principal pilar y diferencial de la compañía. Si te apasionan la ingeniería aeroespacial, los drones, la autonomía y los sistemas no tripulados , y quieres ver tus desarrollos funcionando en el mundo real, queremos conocerte . #Zelenza #STS #Swarming #IngenieríaAeroespacial #IngenieroAeroespacial #GNC #GuidanceNavigationControl #UAV #UAS #Drones #Robótica #AutonomousSystems #CPlusPlus #ArduPilot #PX4 #ROS #AerospaceEngineering #FPV

📌 Ingeniero aeroespacial (Madrid)
🏢 SWARMING TS
📍 Madrid