Tareas a realizar:

- Realizar una clusterización con la información disponible en base de datos.
- Contrastar los resultados con los equipos de negocio y valorar la incorporación de reglas de negocio para mejorar la solución propuesta.
- Definir y desarrollar los nuevos modelos predictivos de fuga en los plazos establecidos.
- Identificar gemelos para los perfiles identificados en la primera fase.
- Speech Analytics para extracción de eventos accionables.
- Documentar todos los análisis y procesos desarrollados.
- Crear y presentar informes con los resultados y los insights más relevantes.

Perfil requerido

- Graduado en Matemáticas, Física, Estadística o Ingeniería.
- Al menos 3 años de experiencia en posiciones similares, preferiblemente en áreas de Modelos, Pricing o CRM.
- Experiencia en SQL.




- Experiencia en Python y Databricks.
- Experiencia en construcción de modelos de aprendizaje automático, especialmente supervisados (metodología, ajuste de hiperparámetros, rendimiento…).
- Experiencia con algoritmos como KNN, K-means, etc.
- Capacidad de trabajo participativo en equipo, facilidad de comunicación y flexibilidad para adaptarse a nuevas tecnologías.

Se valorará

- Experiencia en seguros.
- Experiencia en metodología agile.
- Conocimientos de Linux, bash, crontab.
- Experiencia en SparkML.
- Experiencia con librerías de Deep Learning.

📌 Data Science (España)
🏢 CAS TRAINING
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