Ubicación: Alcobendas, Madrid

La información a continuación detalla los requisitos del puesto, la experiencia esperada del candidato y las cualificaciones correspondientes.

Modalidad: Híbrida — 2 días presenciales por semana

Posición: Director/a de Data
Reporte directo: CIO
Salario: A definir según experiencia y encaje

Buscamos un/a Director/a de Data para liderar la ejecución y evolución del área de Datos de la compañía, con un fuerte componente de Delivery, transformación tecnológica y gestión de equipos.

La estrategia de Data está definida. El principal reto de esta posición será convertir esa estrategia en ejecución, liderando proyectos de transformación, migraciones de plataformas y evolución de las capacidades de Data.

El/la Director/a de Data reportará directamente al CIO y tendrá responsabilidad sobre los equipos de:

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- Data Analytics

- Data Science

- Analítica Digital / Online Analytics

PRINCIPALES RESPONSABILIDADES

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- Liderar operativamente la función de Data, asegurando el delivery de proyectos y servicios.

- Traducir la estrategia de Data en un roadmap ejecutable, priorizando iniciativas, recursos, dependencias y entregables.

- Dirigir equipos multidisciplinares de Data Engineering, Data Analytics, Data Science y Digital Analytics.

- Gestionar proyectos de transformación y modernización de plataformas de datos.

- Liderar migraciones de grandes plataformas y ecosistemas de datos hacia arquitecturas Cloud.

- Participar directamente en la definición técnica y seguimiento de las migraciones.

- Liderar proyectos de migración de datos hacia Google BigQuery.

- Haber ejecutado previamente migraciones reales a Google BigQuery, gestionando tanto la parte técnica como la coordinación de equipos.

- Liderar procesos de migración y transformación de plataformas Cloudera.

- Gestionar la evolución de entornos Big Data legacy hacia arquitecturas Cloud modernas.

- Coordinar migraciones de datos, pipelines, procesos ETL/ELT, modelos de datos y cargas analíticas.

- Garantizar la continuidad operativa durante los procesos de migración.

- Definir planes de migración, estrategia de cutover, validación de datos y planes de contingencia.

- Supervisar la calidad, disponibilidad, seguridad y gobierno de los datos.

- Coordinar las dependencias entre Data Engineering, Analytics, Data Science, IT, negocio y proveedores.

- Asegurar la correcta evolución de los modelos de datos y plataformas analíticas.

- Impulsar la industrialización y automatización de los procesos de Data.

- Establecer estándares y buenas prácticas para desarrollo, explotación y mantenimiento de soluciones de datos.

- Definir y realizar seguimiento de KPIs, SLAs, métricas de Delivery y calidad del servicio.

- Gestionar presupuesto, capacidad, proveedores y planificación de recursos.

- Identificar riesgos y bloqueos y establecer planes de mitigación.

- Asegurar el cumplimiento de los compromisos de entrega de los diferentes proyectos.





- Impulsar metodologías de trabajo orientadas a Delivery, Agile y mejora continua.

- Reportar periódicamente al CIO sobre evolución, riesgos, presupuesto, capacidad y principales hitos.

DATA PLATFORM & MIGRACIONES

Uno de los principales objetivos del puesto será liderar la transformación de la plataforma de datos.

Google BigQuery

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- Experiencia real en migraciones de plataformas de datos hacia Google BigQuery.

- Definición de estrategia y arquitectura de migración.

- Migración de datasets, tablas y modelos de datos.

- Migración y adaptación de procesos ETL/ELT.

- Optimización de cargas y procesos analíticos.

- Validación y reconciliación de datos.

- Gestión de rendimiento y costes.

- Coordinación del paso de entornos legacy a Cloud.

Cloudera

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- Experiencia demostrable en migraciones de entornos Cloudera.

- Conocimiento de arquitecturas Big Data y ecosistemas Hadoop.

- Planificación y ejecución de migraciones.

- Identificación de dependencias entre procesos, datos y aplicaciones.

- Migración de workloads y procesos de procesamiento de datos.

- Coordinación de equipos técnicos durante las diferentes fases del proyecto.

- Gestión de riesgos y continuidad durante la transición.

DATA ANALYTICS

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- Dirección del equipo de Data Analytics.

- Evolución de plataformas y modelos analíticos.

- Definición de prioridades y roadmap de iniciativas de Analytics.

- Coordinación de proyectos de BI, reporting y analítica avanzada.

- Asegurar la disponibilidad de datos fiables para negocio.

- Impulsar la industrialización y automatización de procesos analíticos.

- Coordinación con las diferentes áreas de negocio para transformar necesidades en soluciones de datos.

DATA SCIENCE

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- Liderazgo operativo del equipo de Data Science.

- Coordinación de proyectos de modelos predictivos, analítica avanzada y Machine Learning.

- Asegurar la disponibilidad y calidad de los datasets necesarios para los modelos.

- Coordinación entre Data Engineering, Data Science y negocio.

- Seguimiento de proyectos desde la fase de definición hasta producción.

- Impulsar la industrialización de modelos y procesos de Data Science.

DIGITAL / ONLINE ANALYTICS

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- Liderar el área de Analítica Digital / Online.

- Evolución de las capacidades de medición y análisis del canal digital.

- Coordinación de iniciativas de analítica web y comportamiento de usuarios.

- Integración de datos digitales con el ecosistema corporativo de Data.

- Definición de KPIs y métricas digitales.

- Coordinación con equipos de negocio, Marketing, Producto y Tecnología.





- Evolución de la arquitectura de datos necesaria para soportar la analítica digital.

GESTIÓN Y DELIVERY

Esta posición tendrá un fuerte componente de gestión operativa y ejecución.

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- Gestión de equipos internos y externos.

- Dimensionamiento de recursos y capacidades.

- Asignación de proyectos y prioridades.

- Seguimiento de planificación, presupuesto y entregables.

- Gestión de proveedores y partners tecnológicos.

- Coordinación de múltiples proyectos simultáneos.

- Gestión de riesgos, dependencias y bloqueos.

- Reporting ejecutivo al CIO.

- Definición y seguimiento de métricas de Delivery y productividad.

- Asegurar que los proyectos de Data llegan a producción con calidad, dentro de plazo y presupuesto.

REQUISITOS

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- Experiencia sólida en posiciones de Director/a de Data, Head of Data, Data Manager, Senior Data Manager o Data Delivery Manager.

- Experiencia liderando equipos multidisciplinares de Data.

- Perfil con fuerte orientación a Delivery y ejecución, además de visión estratégica.

- Experiencia demostrable liderando migraciones de datos a Google BigQuery.

- Experiencia demostrable en migraciones de Cloudera / Hadoop.

- Conocimiento sólido de arquitecturas Cloud Data.

- Experiencia gestionando proyectos complejos de transformación de plataformas de datos.

- Experiencia en Data Analytics y Data Science.

- Experiencia en Digital Analytics / Online Analytics será muy valorable.

- Experiencia gestionando equipos técnicos y funcionales.

- Experiencia en gestión de presupuesto, proveedores, recursos y planificación.

- Capacidad para trabajar directamente con CIO, CTO, negocio y Dirección.

- Experiencia en metodologías Agile y gestión de proyectos.

- Capacidad para combinar visión integral, gestión de personas y conocimiento técnico suficiente para tomar decisiones sobre arquitecturas y migraciones.

TECNOLOGÍAS VALORABLES

Google Cloud Platform · BigQuery · Cloudera · Hadoop · Spark · Data Engineering · Data Analytics · Data Science · Machine Learning · ETL/ELT · Data Warehouse · Data Lake · Cloud Data Platforms · Digital Analytics · BI · Data Governance · Data Quality

PERFIL IDEAL

Buscamos un/a Director/a de Data orientado/a a ejecución.

No buscamos únicamente una persona que defina la estrategia de Datos. La estrategia ya está bastante definida.

El reto es encontrar a alguien capaz de hacerla realidad:

Estrategia → Roadmap → Equipos → Delivery → Migraciones → Transformación → Resultados.

Será especialmente importante haber participado en migraciones reales y complejas de datos a Google BigQuery y en migraciones de Cloudera, además de tener experiencia dirigiendo equipos de Data Analytics, Data Science y Digital Analytics. xcskxlj

Es un puesto para un/a profesional con suficiente seniority para hablar con el CIO y Dirección, pero también con una clara orientación a operaciones, delivery y ejecución de proyectos.

#J-18808-Ljbffr

📌 Director/a de Data | Data Delivery | BigQuery | Cloudera (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid