Seguimos creciendo y buscamos un/a Data Engineer Analyst para formar parte de proyectos principal en la definición y automatización de procesos de datos para el área de Market Risk No buscamos un perfil puramente centrado en desarrollo técnico tradicional (Spark/Scala), sino a un profesional con una visión global de los procesos de datos, alta capacidad analítica y experiencia sólida en el sector financiero. Tendrás un papel estratégico coordinando equipos, validando información y supervisando tareas de terceros. ¿Cuál será tu misión? - Diseño de Procesos: Participar en la definición, revisión y diseño de procesos ETL y modelos de datos para Market Risk. - Análisis y Calidad: Preparar, analizar y validar datos asegurando su máxima calidad, consistencia y correcto resultado en pruebas integradas. - Automatización: Definir y documentar necesidades de automatización mediante modelos Job as a Code, abriendo y haciendo seguimiento a las peticiones de configuración. - Planificación: Trabajar de forma directa con herramientas de planificación y monitorización de procesos, especialmente Control-M. - Consultoría Técnica: Realizar consultas avanzadas utilizando SQL en el día a día. - Gestión y Coordinación: Supervisar tareas realizadas por terceros,



coordinar diferentes equipos técnicos/funcionales de Markets y hacer seguimiento de los objetivos del equipo. - Mejora Continua: Identificar oportunidades de optimización en los procesos y procedimientos del área. ¿Qué buscamos? - Experiencia: Entre 2 y 3 años de experiencia demostrable en proyectos tecnológicos y de Data Engineering. - Sector: Experiencia obligatoria en el sector bancario, con foco ideal en Market Risk / Riesgos de Mercado. - SQL Avanzado: Capacidad demostrada para realizar consultas complejas. - Herramientas de Planificación: Experiencia avanzada con Control-M Workload Automation y automatización mediante Job as a Code. - Gestión: Experiencia previa en la supervisión de personas o seguimiento de tareas de terceros. - Ofimática: Nivel avanzado de Office 365. - Idiomas: Inglés intermedio-alto/avanzado (B2/C1). - Conocimientos Técnicos Base: Comprensión y diseño de modelos de datos, metodologías ETL y conocimientos básicos de Hive. Valoraremos especialmente - Conocimientos de Scala y experiencia con Apache Spark o Hadoop. - Familiaridad profunda con productos financieros y métricas de riesgos de mercado. - Experiencia previa trabajando en mercados financieros o mercados organizados. ¿Qué tendrás con nosotros?

📌 Data Engineer Analyst con experiencia en Market Risk (Pontevedra)
🏢 Scalian
📍 Pontevedra