Buscamos un MLOps Engineer

apasionado/a por la IA Generativa y entornos cloud, y que quiera ser parte de proyectos innovadores. Si te identificas, ¡este es el reto que estabas esperando! Se pueden requerir diversas habilidades interpersonales y experiencia para el siguiente puesto. Por favor, asegúrese de consultar la descripción a continuación con atención. Échale un ojo a nuestra vida en la empresa para conocer un poco más de nuestro entorno.

¿Quiénes somos?

En

Bluetab

somos el

brazo fuerte de IBM

en

Data, Cloud, ML & IA

. Estamos certificados como

Great Place to Work

y

Best Work to Place.

Nos posicionamos como agnósticos de la tecnología y apostando por la innovación de los grandes fabricantes “hyperscalers”.

¿Qué buscamos?

En

Bluetab, an IBM Company

, buscamos un

Senior MLOps Engineer

con pasión por la

automatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción

. Si disfrutas creando pipelines de ML escalables en

Azure

, optimizando el ciclo de vida de modelos y asegurando su despliegue eficiente,

queremos conocerte

.

Tu misión como MLOps Engineer en Bluetab

Desarrollar APIs, microservicios y componentes backend en Python para plataformas de IA Generativa y MLOps, integrándolos con MLflow, Databricks, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry... Diseñar e implementar servicios orientados al ciclo de vida de modelos, incluyendo registro, versionado, despliegue, monitorización y trazabilidad, desplegándolos en contenedores sobre AKS. Integrar soluciones con servicios Azure como Key Vault, Blob Storage, Event Hub, Service Bus, Application Insights, Container Registry y Azure DevOps (con estándares de seguridad, trazabilidad, monitorización y gobierno definidos para la plataforma). Desarrollar componentes para casos de IA Generativa,



incluyendo extracción de documentos, indexación semántica, interacción con modelos LLM, bases de datos vectoriales y servicios de recuperación aumentada. Implementar procesos de orquestación, automatización y despliegue de modelos o servicios de IA mediante pipelines CI/CD. Colaborar en la definición técnica de servicios backend para MLOps, incluyendo gestión de artefactos, entornos, permisos, auditoría y gobierno del ciclo de vida de modelos. Colaborar con arquitectos, equipos de data science, equipos de IA Generativa, MLOps e infraestructura para aterrizar requisitos técnicos y resolver dependencias.

Lo que buscamos en ti

Experiencia sólida en MLOps

y despliegue de modelos en producción en entornos

Azure

. Conocimientos avanzados en CI/CD, infraestructura como código y automatización

con

Terraform, Ansible, Azure DevOps

. Experiencia con Kubernetes y contenedores

para la orquestación y escalabilidad de modelos. Conocimientos en modelado y gestión de datos

en

Azure Databricks, Synapse, Data Factory

. Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA

como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn. Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento de modelos en producción

. Mentalidad analítica, autonomía y ganas de innovar en proyectos de alto impacto en AI & Cloud

.

Ahora viene lo bueno por ser bluetaber…

.

¿Qué ofrecemos?

Contrato fijo con salario competitivo





acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos.

Teletrabajo flexible

, con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga. Horarios flexibles

adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto).

23 días de vacaciones

para disfrutar y desconectar.

Tarjeta restaurante

como beneficio social adicional. Seguro médico

y póliza dental con una amplia cobertura.

Plan de retribución flexible

: Transporte y Guardería.

Formación continua gamificada

con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales. Programa de desarrollo de carrera

. ¡Serás el dueño de tu crecimiento!

Un extra de

50€ de regalo

en el mes de tu cumpleaños, para celebrarte.

Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.

¿Listo/a para liderar la revolución MLOps en entornos Azure? Si buscas un

reto tecnológico con impacto

, en un

equipo que apuesta por la IA, Cloud y la automatización

, ¡

te estamos esperando! xbhjioe

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📌 Medical Engineering Senior Engineer (Madrid)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Madrid