¿Te gustaría participar en proyectos de innovación tecnológica , trabajando con ingeniería de datos, Cloud, Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados a entornos industriales?
En Keapps buscamos un/a Ingeniero/a de Datos y Machine Learning para incorporarse a un proyecto estable dentro de un Departamento de Innovación , participando en el diseño, desarrollo y despliegue de arquitecturas modernas de datos y soluciones de IA.
¿Qué ofrecemos?La información a continuación detalla los requisitos del puesto, la experiencia esperada del candidato y las cualificaciones correspondientes.Contrato indefinido a través de Keapps.Proyecto estable y de larga duración .Modalidad 100% teletrabajo , con visitas puntuales a Valladolid .Salario de 4 € brutos anuales , según experiencia.23 días de vacaciones .Seguro médico y dental DKV mediante retribución adaptable.Acceso a OpenWebinars , con más de 1.000 cursos de formación.Plan de retribución flexible .Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional .
Requisitos imprescindiblesAl menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos , trabajando en procesos de ingesta, transformación, orquestación y modelado de datos .Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP) .Conocimiento práctico de arquitecturas orientadas a eventos .Experiencia trabajando con Data Lakes y/o Lakehouses .Conocimientos de Machine Learning y experiencia en la operacionalización, despliegue y mantenimiento de modelos (MLOps) en entornos industriales o productivos.Conocimientos de calidad,
trazabilidad y catalogación de datos .Capacidad para elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto .
Requisitos valorablesExperiencia en proyectos de Inteligencia Artificial aplicada a entornos industriales .Conocimientos de agentes inteligentes y soluciones basadas en IA generativa.Experiencia con herramientas y servicios de GCP orientados a datos y Machine Learning.Conocimientos de DataOps y MLOps .Experiencia en sistemas de procesamiento de datos en tiempo real .Conocimientos de Python y tecnologías de procesamiento y transformación de datos.Experiencia trabajando con metodologías Agile .
FuncionesDesarrollar flujos de ingesta, transformación, orquestación y almacenamiento de datos industriales.Diseñar e implementar soluciones de datos e IA en GCP , participando en la evolución de arquitecturas basadas en Data Lakes y Lakehouses .Colaborar en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y operacionalización de modelos de Machine Learning y agentes inteligentes.Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y catalogación de datos conforme al modelo de gobierno establecido.Elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto .
¿TE SUMAS?
En KEAPPS promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición. xqziphu
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.
📌 Data Engineer | Machine Learning (Teletrabajo) (Foz)
🏢 Keapps
📍 Foz