Senior Data Engineer (GCP / Airflow) (Madrid)

Senior Data Engineer (GCP / Airflow) (Madrid)

08 sep
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Gft Technologies
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Madrid

08 sep

Gft Technologies

Madrid

Lugar de trabajo: Remoto / Híbrido
GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.
Buscamos un/a Senior Data Engineer con 8-12 años de experiencia en entornos de datos modernos y un enfoque práctico ("hands-on") en el desarrollo de soluciones. La persona seleccionada liderará iniciativas relacionadas con gobierno del dato, calidad y arquitectura de datos, participando activamente en el diseño e implementación de pipelines y plataformas de datos sobre Google Cloud Platform (GCP) para un importante cliente del sector bancario europeo. Por lo tanto, es importante un nivel de inglés conversación avanzado . También es muy valorable la experiencia con BigQuery y Airflow .
Liderar iniciativas de gestión y gobierno del dato, garantizando la calidad, trazabilidad y estandarización de la información.
Diseñar, desarrollar y supervisar pipelines de datos escalables y eficientes.
Colaborar con equipos técnicos y de negocio para definir estándares y buenas prácticas de gestión de datos.
Participar activamente en el desarrollo e implementación de soluciones utilizando tecnologías cloud y herramientas de procesamiento de datos.
Actuar como referente técnico en materia de arquitectura y gobierno del dato dentro del proyecto.
Experiencia sólida como Data Lead, Data Engineer Senior o roles similares liderando iniciativas de gestión y transformación de datos.
Amplio conocimiento en Data Quality, Data Lineage y Data Standards , así como experiencia en definición e implantación de marcos de gobierno del dato.
Experiencia práctica y capacidad de desarrollo en Python,



participando activamente en la construcción y mantenimiento de soluciones de datos.
Experiencia con Apache Airflow, Apache Spark y entornos de procesamiento de datos distribuidos.
Conocimiento y experiencia trabajando con servicios de Google Cloud Platform (GCP), especialmente Google Cloud Storage (GCS), Cloud Composer, Cloud Dataproc y BigQuery .
Experiencia diseñando e implementando arquitecturas y pipelines de datos en entornos cloud.
Nivel alto de inglés (mínimo B2-C1) , con capacidad para mantener conversaciones fluidas, liderar reuniones técnicas y colaborar con clientes y equipos internacionales.
Liderazgo técnico y capacidad para coordinar iniciativas de datos complejas.
Capacidad analítica y visión global de las plataformas de datos.
Capacidad para trabajar en entornos internacionales y multidisciplinares.
Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo
¡Únete a nuestro equipo integral!
Conciliación y Flexibilidad: Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos.
Formación y Desarrollo: Plan personalizado, programas formativos.
Beneficios Sociales: Seguro vida, apoyo teletrabajo.
Beneficios Flexibles "a la carta": Bolsa corporativa para comida, transporte, seguro médico, guardería y formación, ajustada a tus necesidades y combinada con retribución flexible
Paquete de Reubicación (si aplica): Apoyo económico, asesoramiento, patrocinio visas.
Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras.
Cultura corporativa internacional.
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📌 Senior Data Engineer (GCP / Airflow) (Madrid)
🏢 Gft Technologies
📍 Madrid

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