¿Te gustaría trabajar en un proyecto internacional de inteligencia artificial y ciencia de datos, participando en el desarrollo y mejora de soluciones avanzadas de procesamiento de documentos mediante LLMs, VLMs, OCR y Machine Learning?Por favor, presente su candidatura sin demora si su perfil encaja bien con este puesto, debido al alto nivel de interés.EnCapitolebuscamos un/a Data Scientist con experiencia en modelos de lenguaje, procesamiento de lenguaje natural y extracción de información no estructurada, para incorporarse a un proyecto estratégico en un entorno global e innovador.Responsabilidades del puestoDiseñar, prototipar y evaluar soluciones deIA, LLMs y Machine Learningpara la extracción, clasificación y transformación de documentos complejos.Desarrollar y optimizarprompts, lógica de validación, métricas de evaluación automatizada y datasets de ground-truth.Escribir código enPythonlimpio, testeable y mantenible, colaborando estrechamente con el equipo de AI Engineers para llevar modelos a producción.Analizar la viabilidad técnica de nuevos casos de uso y comunicar hallazgos, métricas y limitaciones tanto a equipos técnicos como de negocio.Must Have+3 años de experiencia profesional en Data Science, Machine Learning o IA aplicada, con dominio de LLMs, Generative AI y Prompt Engineering .Sólida base en NLP y ML tradicional , con capacidad para evaluar cuándo un enfoque clásico o determinista es superior a un LLM.Excelentes competencias de programación en Python (testing, control de versiones, reproducibilidad) y conocimientos estadísticos para validar hipótesis y métricas.Experiencia práctica trabajando con datos no estructurados/semiestructurados,



diseño de schemas y creación de datasets de evaluación.Fluidez en inglés y habilidades de comunicación para explicar decisiones y trade-offs técnicos a perfiles no técnicos.Titulación universitaria en Informática, IA, Data Science, Matemáticas, Ingeniería o campo afín.Requisitos deseablesExperiencia en Document Intelligence y OCR (especialmente Azure Document Intelligence).Manejo de plataformas gestionadas de IA como Azure OpenAI o Amazon Bedrock.Conocimientos en clasificación de documentos, extracción de información, NER o modelos multimodales (VLM).Modalidad mixta en Barcelona(2 días de presencialidad en Viladecans)¿Por qué unirte a nosotros?1.200€ anuales para formación y certificaciones.Seguro médico privado. Retribución flexible (restaurante, transporte y guardería). Acceso a Wellhub con miles de gimnasios y actividades deportivas.Eventos, team buildings y actividades de equipo.Comunidades tecnológicas internas para compartir conocimiento y seguir creciendo.Proyecto internacional con tecnologías de vanguardia y gran impacto en negocio. ¿Quieres saber más?Haz clic here y descubre todos los detalles.Descubre lo que dicen sobre nosotros enGlassdoor Reviews ¿Te gustaría conocer más sobre nuestra cultura? Mira este videoYouTube¿Te animas a este gran reto y equipo?Empowering People, Unlocking InnovationEl empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:· Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando. xqziphu · Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.· Se le requerirá firmar un NDA.

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