CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! ¿No sabe con seguridad qué habilidades necesitará para esta oportunidad? Buscamos un/a MLOps – Software Engineer

para incorporarse a un proyecto del

sector bancario

, dentro de un equipo enfocado en soluciones de

Data e IA

.

El proyecto combina

MLOps/DevOps e ingeniería de software

, con especial foco en desarrollar servicios productivos, definir estándares de desarrollo y asegurar que las aplicaciones cumplen los requisitos de calidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia antes de llegar a producción.

¿Colaboración con los diferentes squads del departamento para gestionar el

despliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise

. Gestión de los recursos necesarios para llevar los servicios a producción:

secrets, variables de entorno, configuraciones y recursos de infraestructura

. Desarrollo y arquitectura de

software productivo

orientado a Data e IA. Diseño y desarrollo de

APIs y servicios REST

con Python. Participación en la evolución tecnológica de los sistemas y flujos de trabajo asociados a las nuevas necesidades de

IA

.

¿Experiencia en un perfil

mixto de MLOps/DevOps + Software Engineering

. GCP imprescindible

, con experiencia real en entornos productivos. Experiencia sólida desarrollando con

Python

. Experiencia trabajando con

Docker

y despliegue de aplicaciones contenerizadas. Experiencia desarrollando

APIs REST

, idealmente con

Flask + Gunicorn

. Conocimientos de

CI/CD

,



especialmente con

Jenkins

. Experiencia o conocimientos en

Kubernetes

. Capacidad para trabajar con buenas prácticas de

arquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software

. Perfil con orientación a ingeniería: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz de

desarrollar y preparar software para producción

.

Experiencia con

Kubernetes / OpenShift

. Experiencia con

Cloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage

. Experiencia con

Google Agent Engine / ADK

. Conocimientos de concurrencia en Python. Experiencia diseñando

arquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo

. Experiencia creando sistemas de

logging, monitorización y observabilidad

. Experiencia previa en entornos de

Data, IA o Machine Learning

.

¿Modalidad de trabajo:

Híbrido —

Madrid (Tres Cantos) o Valladolid

. 1 día/semana en oficina en Madrid | 2-3 días/semana en oficina en Valladolid. Proyecto estable, crítico y con aprendizaje continuo. 1.200€ anuales en formación

a tu elección (certificaciones, eventos, cursos…). Confiable médico privado 100% cubierto. Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas. Políticas de seguridad de la información Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados. Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes. xbhjioe

📌 Ingeniero Desarrollo Software (Castro Urdiales)
🏢 Capitole
📍 Castro Urdiales