Responsibilities Participar en el diseño y definición de la base de datos analítica que integre múltiples fuentes internas y externas (CRM, Plataforma de pago, partners, entre otras). Automatizar y monitorizar procesos ETL para garantizar la integridad, limpieza y disponibilidad del dato. Preparar datasets optimizados que faciliten la toma de decisiones en distintas áreas del negocio. Desarrollar reportes y dashboards operativos y estratégicos en Power BI. Realizar análisis exploratorios para monitorizar KPIs críticos como siniestralidad, conversión y retención de cartera. Apoyar en cálculos de procesos de renovación, pricing y optimización de cartera. Colaborar con equipos de Tech, Seguros, Operaciones y Revenue para impulsar una cultura del dato a nivel transversal. En el futuro, posibilidad de evolucionar hacia analítica avanzada aplicando técnicas de Machine Learning y modelos predictivos en distintas áreas. Requirements ~ Formación en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Data Science o similar.



~2–4 años de experiencia en roles de datos (Data Engineer / Data Analyst o equivalente). ~ Experiencia previa en seguros o InsurTech, con comprensión de conceptos como primas, exposición y siniestros. ~ Familiaridad con arquitecturas de Data Lake / Data Warehouse y procesos ETL. ~ Dominio de SQL (consultas complejas, optimización y gestión de estructuras relacionales). ~ Conocimientos de Python (pandas, numpy). ~ Experiencia con herramientas de visualización como Power BI. ~ Capacidad para traducir problemas de negocio en modelos de datos lógicos. ~ Proactividad, atención al detalle y comodidad en entornos dinámicos. ~ Flexibilidad para pivotar entre tareas de ingeniería de datos y análisis estratégico. ~ Nivel avanzado de castellano (capacidad de leer documentación técnica). ~ Inglés valorable. ~ Valoramos especialmente: Interés o experiencia en Machine Learning y analítica avanzada aplicada a negocio. ~ Experiencia en MongoDB. #J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer, Analyst - Insurance (Barcelona)
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📍 Barcelona