08 sep
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Capitole
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Madrid
¿Eres un experto en la capa de extracción y transformación de datos?Buscamos un
Data Engineer
para unirse a nuestro equipo en Barcelona en un modelo híbrido. Te centrarás en el desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT robustos dentro de un contexto Lakehouse. Trabajarás con tecnologías de vanguardia como
Databricks
(
Unity Catalog
) y Spark Declarative Pipelines, formando parte de la creación de una plataforma de datos desde cero.
Responsabilidades del puestoDesarrollar, desplegar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) utilizando
Databricks
y
Azure
Data Factory.Implementar y optimizar flujos de trabajo con
Unity Catalog
y
Delta Lake
Tables.Garantizar la calidad del dato mediante validaciones, monitorización y resolución de incidencias en producción.Colaborar estrechamente con arquitectos y analistas para asegurar la integridad de los modelos de datos y el cumplimiento del roadmap.
Must HaveExperiencia mínima de 4 años como
Data Engineer
con foco en entornos cloud (
Azure
).Experiencia real y demostrable con
Databricks
(
Unity Catalog
, Autologger, Spark,
Delta Lake
).Sólidos conocimientos en Python (PySpark), SQL avanzado.Nivel de Inglés Alto
Requisitos deseablesConocimientos en tecnologías de streaming de datos y APIs de terceros. Familiaridad con Infrastructure as Code (IaC) y Gobernanza de Datos.Experiencia con Scala o conocimientos de Microsoft
Azure
Fabric.
¿Por qué unirte a nosotros?1.200€ al año en formaciónSeguro médico privado gratuitoRetribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante️ ♂️ Acceso a +10K gimnasios por toda España en Wellhub (Gymforless)Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses⚽ Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugarComunidades tecnológicas inTernas para compartir y crecer juntos
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¿Te animas a este gran reto y equipo?Empowering People, Unlocking Innovation
El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:· Tenedrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando.· Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.· Se le requerirá firmar un NDA.
📌 Data Engineer (Madrid)
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