Seguimos creciendo y buscamos un/a
Data Engineer Analyst
para formar parte de proyectos clave en la definición y automatización de procesos de datos para el área de
Market Risk
No buscamos un perfil puramente centrado en desarrollo técnico tradicional (Spark/Scala), sino a un cualificado con una visión global de los procesos de datos, alta capacidad analítica y experiencia sólida en el sector financiero. Tendrás un papel estratégico coordinando equipos, validando información y supervisando tareas de terceros.
¿Cuál será tu misión?
Diseño de Procesos:
Participar en la definición, revisión y diseño de procesos ETL y modelos de datos para Market Risk.
Análisis y Calidad:
Preparar, analizar y validar datos asegurando su máxima calidad, consistencia y correcto resultado en pruebas integradas.
Automatización:
Definir y documentar necesidades de automatización mediante modelos Job as a Code, abriendo y haciendo seguimiento a las peticiones de configuración.
Planificación:
Trabajar de forma directa con herramientas de planificación y monitorización de procesos, especialmente
Control-M .




Consultoría Técnica:
Realizar consultas avanzadas utilizando SQL en el día a día.
Gestión y Coordinación:
Supervisar tareas realizadas por terceros, coordinar diferentes equipos técnicos/funcionales de Markets y hacer seguimiento de los objetivos del equipo.
Mejora Continua:
Identificar oportunidades de optimización en los procesos y procedimientos del área.
¿Qué buscamos?
Experiencia:
Entre 2 y 3 años de experiencia demostrable en proyectos tecnológicos y de Data Engineering.
Sector:
Experiencia obligatoria en el sector bancario, con foco ideal en
Market Risk / Riesgos de Mercado .
SQL Avanzado:
Capacidad demostrada para realizar consultas complejas.
Herramientas de Planificación:
Experiencia avanzada con
Control-M Workload Automation
y automatización mediante Job as a Code.
Gestión:
Experiencia previa en la supervisión de personas o seguimiento de tareas de terceros.
Ofimática:
Nivel avanz

📌 Data Engineer Analyst con experiencia en Market Risk (Madrid)
🏢 Scalian
📍 Madrid