¿Te apetece unirte al equipo de Mutua Madrileña y formar parte de un proyecto único y en continuo crecimiento?

Propósito del rol
Incorporar un perfil técnico capaz de construir

soluciones de IA end‑to‑end

combinando:
Modelos de Machine Learning / Deep Learning

(predicción, clasificación, scoring, etc.) y su

ciclo de vida en producción

(entrenamiento, inferencia, monitorización y reentrenamiento).
Sistemas de IA agéntica

(agentes que razonan y ejecutan acciones usando herramientas, memoria y control del flujo) con foco en

seguridad, trazabilidad y evaluaciones .
RAG

como pieza transversal para “grounding” de respuestas y acceso a conocimiento corporativo usando

bases vectoriales

y, cuando aplique,

grafos .

Responsabilidades del puesto (equilibradas 50/50)
A) Bloque ML/DL (≈50%)
Diseñar y entrenar modelos ML/DL, validarlos y preparar su puesta en producción (métricas, umbrales, versiones) .
Implementar y operar el ciclo de vida:

entrenamiento → inferencia → monitorización → reentrenamiento , incluyendo detección de

drift

para disparar reentrenos.




Contribuir a estandarización de productivización (calidad, trazabilidad, monitorización) dentro del marco corporativo de ingeniería.
B) Bloque Agentes IA (≈50%)
Diseñar y desarrollar agentes que

razonan, planifican y actúan

usando herramientas (APIs/BBDD) y memoria, entendiendo la arquitectura de agentes más allá del LLM.
Implementar controles: separación por capas,

guardarraíles/validaciones , trazabilidad de tool‑calling y enfoque de seguridad (principios tipo Zero Trust, mínimo privilegio, verificación explícita).
Construir pipelines

RAG / GraphRAG : ingestión, curación, indexación y recuperación para respuestas fundamentadas.
C) Bloque común (calidad/operación)
Definir y ejecutar

evaluaciones desde el inicio

(datasets de referencia, regresión), con trazas completas de ejecución para depuración y mejora continua.
Alinear el desarrollo a un modelo de control/operación (supervisión, auditoría, métricas,

📌 Ingeniero de Inteligencia Artificial (Madrid)
🏢 Mutua Madrileña
📍 Madrid