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¿Buscamos un/a Data Engineer Databricks para incorporarse a un equipo de datos y participar en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de procesamiento y análisis de datos. La persona seleccionada trabajará en la construcción de pipelines de datos escalables, aplicando buenas prácticas de arquitectura y contribuyendo al desarrollo de plataformas modernas basadas en Databricks.
Desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos en Databricks.
Diseño e implementación de arquitecturas de datos basadas en el modelo Medallion.
Optimización de procesos de transformación de datos y consultas SQL.




Colaboración con equipos multidisciplinares para la entrega de soluciones de datos escalables.
Brindar apoyo a la comunidad interna de Databricks mediante programas de certificación, intercambio de conocimientos, orientación técnica y desarrollo de capacidades en Databricks.
Experiencia sólida con: Azure Synapse, Azure Data Factory, Databricks, Microsoft Fabric, Spark, Python, SQL, MongoDB, metadata-driven frameworks, Azure AI / AI agents.
Nivel avanzado en proyectos empresariales con Databricks.
Experiencia o conocimientos en arquitectura Medallion.
Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y orientados a proyectos de datos.
Nivel alto de inglés (oral y escrito).
Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‐trabajo.
Aprendizaje

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Capgemini
📍 Madrid