Buscamos un/a Data Analyst MID-SENIOR para incorporarse a un equipo internacional de tecnología y datos en Barcelona (modelo híbrido, 2 días/semana en oficina). Formarás parte de un equipo internacional distribuido entre UK, Alemania y Barcelona, responsable de construir y mantener la plataforma de datos y analytics que impulsa decisiones críticas en la organización.
Este es un rol versátil donde el 80% de tu tiempo se dedicará al mantenimiento y optimización de pipelines de datos y dashboards existentes, y el 20% restante al desarrollo de nuevos modelos de datos e ETLs. Trabajarás de forma autónoma, solucionando problemas, debuggeando errores y mejorando continuamente la calidad de los datos e informes.

¿Qué harás?
- Mantener, monitorear y optimizar pipelines de datos con Spark y DBT en Databricks
- Debuggear y resolver errores en dashboards y reportes de Streamlit
- Desarrollar y mantener modelos de datos siguiendo arquitectura bronze-silver-gold en DBT
- Crear y mejorar dashboards y visualizaciones interactivas con Streamlit para stakeholders y equipos internas




- Escribir y optimizar consultas SQL complejas para análisis y transformaciones de datos
- Realizar mantenimiento de infraestructura de datos con Terraform
- Desarrollar nuevos ETLs y modelos de datos según necesidades del negocio
- Colaborar con equipos internacionales para identificar oportunidades de mejora
- Proponer soluciones independientes y ejecutarlas de forma autónoma

¿Qué buscamos?
- Experiencia demostrada como Data Analyst o rol equivalente (nivel MID-SENIOR)
- Conocimiento sólido y muy buen manejo de DBT (DBT Core) y modelado de datos tradicional
- Experiencia trabajando con Databricks, Spark y PySpark
- Dominio de Python para scripting, transformación de datos y Streamlit para dashboards
- SQL avanzado: escritura y optimización de consultas complejas
- Experiencia con data warehouses o data lakehouses
- Capacidad demostrada de ser independiente, autónomo y "espabilado" para resolver problem

📌 Data Analyst (Cataluña)
🏢 Innoit Consulting
📍 Cataluña