Desde Swarming Technologies and Solutions (STS), compañía del grupo Zelenza, buscamos incorporar un/a Ingeniero/a Aeroespacial con al menos 1 año de experiencia para trabajar en el desarrollo de sistemas autónomos y vehículos no tripulados.
Buscamos especialmente perfiles con conocimientos o experiencia en algoritmos de guiado, navegación y control, modelos matemáticos y sistemas dinámicos.
También nos interesan perfiles junior con una buena base académica, actitud, compromiso y, sobre todo, pasión por la programación, la robótica y los sistemas no tripulados.

? ¿Qué harás?
Formarás parte del equipo de desarrollo de sistemas autónomos, participando en todo el ciclo de desarrollo: desde el diseño y simulación de algoritmos hasta su integración y validación en vehículos reales.
Entre tus principales responsabilidades estarán:
- Desarrollo y mejora de algoritmos de guiado, navegación y control (GNC).
- Desarrollo de algoritmos de aproximación e interceptación para vehículos no tripulados.
- Desarrollo de algoritmos aplicados a plataformas de ala fija, multirrotor y FPV.




- Desarrollo y aplicación de modelos matemáticos y dinámicos de sistemas y vehículos.
- Formulación y resolución de ecuaciones y modelos de sistemas dinámicos.
- Integración de algoritmos en entornos de simulación.
- Validación y ajuste de algoritmos en vehículos reales.
- Participación en pruebas de campo y análisis de los resultados obtenidos.

? ¿Qué buscamos?
Requisito principal:
- Grado o Máster en Ingeniería Aeroespacial / Aeronáutica.
- Al menos 1 año de experiencia en desarrollo de software, robótica, sistemas autónomos o sistemas no tripulados.
- Conocimientos de C++.
- Base sólida en matemáticas, modelado y sistemas dinámicos.
- Interés y conocimientos en guiado, navegación y control.

⭐ Se valorará especialmente
- Conocimientos o experiencia en algoritmos de navegación.
- Conocimientos o experiencia en algoritmos de control.
- Experiencia con vehículos aéreos no tripulados (UAV/UAS).
- Conoc

📌 Ingeniero aeroespacial (Madrid)
🏢 SWARMING TS
📍 Madrid