Buscamos un/a Data Analyst MID-SENIOR para incorporarse a un equipo internacional de tecnología y datos en Barcelona (modelo híbrido, 2 días/semana en oficina). Formarás parte de un equipo internacional distribuido entre UK, Alemania y Barcelona, responsable de construir y mantener la plataforma de datos y analytics que impulsa decisiones críticas en la organización.

Desplácese hacia abajo para obtener una visión general completa de lo que requerirá este trabajo. ¿Es usted el candidato adecuado para esta posibilidad?
Este es un rol versátil donde el 80% de tu tiempo se dedicará al mantenimiento y optimización de pipelines de datos y dashboards existentes, y el 20% restante al desarrollo de nuevos modelos de datos e ETLs. Trabajarás de forma autónoma, solucionando problemas, debuggeando errores y mejorando continuamente la calidad de los datos e informes.
¿Qué harás?
- Mantener, monitorear y optimizar pipelines de datos con Spark y DBT en Databricks
- Debuggear y resolver errores en dashboards y reportes de Streamlit




- Desarrollar y mantener modelos de datos siguiendo arquitectura bronze-silver-gold en DBT
- Crear y mejorar dashboards y visualizaciones interactivas con Streamlit para stakeholders y equipos internas
- Escribir y optimizar consultas SQL complejas para análisis y transformaciones de datos
- Realizar mantenimiento de infraestructura de datos con Terraform
- Desarrollar nuevos ETLs y modelos de datos según necesidades del negocio
- Colaborar con equipos internacionales para identificar oportunidades de mejora
- Proponer soluciones independientes y ejecutarlas de forma autónoma

¿Qué buscamos?
- Experiencia demostrada como Data Analyst o rol equivalente (nivel MID-SENIOR)
- Conocimiento sólido y muy buen manejo de DBT (DBT Core) y modelado de datos tradicional
- Experiencia trabajando con Databricks, Spark y PySpark
- Dominio de Python para scripting, transformación de datos y Streamlit para dashboards
- SQL avanzado: escritura y optimización de consultas

📌 Data Analyst (Sallent)
🏢 Innoit Consulting
📍 Sallent