Seguimos creciendo y buscamos un/a Data Engineer Analyst para formar parte de proyectos clave en la definición y automatización de procesos de datos para el área de Market Risk No buscamos un perfil puramente centrado en desarrollo técnico tradicional (Spark/Scala), sino a un profesional con una visión general de los procesos de datos, alta capacidad analítica y experiencia sólida en el sector financiero. Tendrás un papel estratégico coordinando equipos, validando información y supervisando tareas de terceros. ¿Cuál será tu misión? Diseño de Procesos: Participar en la definición, revisión y diseño de procesos ETL y modelos de datos para Market Risk. Análisis y Calidad: Preparar, analizar y validar datos asegurando su máxima calidad, consistencia y correcto resultado en pruebas integradas. Automatización: Definir y documentar necesidades de automatización mediante modelos Job as a Code , abriendo y haciendo seguimiento a las peticiones de configuración. Planificación: Trabajar de forma directa con herramientas de planificación y monitorización de procesos,



especialmente Control-M . Consultoría Técnica: Realizar consultas avanzadas utilizando SQL en el día a día. Gestión y Coordinación: Supervisar tareas realizadas por terceros, coordinar diferentes equipos técnicos/funcionales de Markets y hacer seguimiento de los objetivos del equipo. Mejora Continua: Identificar oportunidades de optimización en los procesos y procedimientos del área. ¿Qué buscamos? Experiencia: Entre 2 y 3 años de experiencia demostrable en proyectos tecnológicos y de Data Engineering . Sector: Experiencia obligatoria en el sector bancario, con foco ideal en Market Risk / Riesgos de Mercado . SQL Avanzado: Capacidad demostrada para realizar consultas complejas. Herramientas de Planificación: Experiencia avanzada con Control-M Workload Automation y automatización mediante Job as a Code . Gestión: Experiencia previa en la supervisión de personas o seguimiento de tareas de terceros. Ofimática: Nivel av

📌 Data engineer analyst con experiencia en market risk (Madrid)
🏢 Scalian
📍 Madrid