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Ingeniero/a de Datos certificado/a en Databricks , para participar en proyectos de transformación y plataformas de datos de última generación. La persona seleccionada trabajará en modalidad de

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Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y streaming sobre Databricks.
Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de datos mediante Apache Spark, PySpark y SQL.
Diseñar y evolucionar arquitecturas Lakehouse basadas en Delta Lake.
Construir modelos de datos organizados bajo arquitecturas Medallion: Bronze, Silver y Gold.
Desarrollar y optimizar notebooks, jobs y workflows de Databricks.




Aplicar técnicas de optimización de rendimiento sobre tablas Delta, consultas Spark y cargas de trabajo distribuidas.
Participar en la definición de estándares de desarrollo, nomenclatura, versionado, despliegue y documentación.
Colaborar con arquitectos/as de datos, analistas, científicos/as de datos, equipos de gobierno y responsables de negocio.
Titulación

Titulación universitaria o formación equivalente en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o disciplinas relacionadas.
Experiencia

Experiencia mínima de 3 años en proyectos de ingeniería del dato.
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Certificación oficial

Databricks Certified Data Engineer Professional .
Conocimientos técnicos

Apache Spark y PySpark.
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Optimización mediante particionamiento, Z-Ordering, liquid clustering, caching y técnicas de file com

📌 Ingeniero/a de datos certificado/a en Databricks (Madrid)
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