Consultor Data EngineeringBuscamos un/aConsultor Data Engineeringpara un proyecto internacional. Se trata de una oportunidad para incorporarse a un entorno global, participando en iniciativas de transformación y gestión de datos con tecnologías modernas y equipos multiculturales.

Lea el resumen de esta posibilidad para comprender qué habilidades, incluidas las habilidades interpersonales relevantes y el dominio de paquetes de software, se requieren.

Ubicación: Espana - remoto Modalidad: Freelance Duración del contrato: Hasta final de añoResponsabilidades Participar en todas las fases del ciclo de vida del proyecto, incluyendo toma de requerimientos, análisis GAP, documentación, configuración, testing, formación a usuarios clave, migración de datos, actividades de cutover y soporte Go-Live. Gestionar actividades de mantenimiento, incluyendo incidencias y solicitudes de cambio. Colaborar en proyectos internacionales y trabajar con equipos distribuidos en diferentes ubicaciones.

Operar en entornos orientados al servicio y al cliente, siguiendo procesos ITIL, ISO 20000 e ISO 27000. Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos en entornos cloud. Desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando AWS, Apache Spark (Py Spark), Python y SQL.

Implementar y gestionar procesos de orquestración de datos mediante Airflow.



Trabajar con tecnologías como Docker y ECS. Garantizar la calidad, disponibilidad y fiabilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.

Requisitos

Experiencia sólida en consultoría, con un mínimo de2 años como Consultor Senior.

Experiencia en proyectos internacionales, participando en todas las fases del ciclo de vida del proyecto.

Experiencia en actividades de mantenimiento, gestión de incidencias y solicitudes de cambio.

Experiencia trabajando en entornos orientados al servicio y al cliente basados en procesos ITIL, ISO 20000 e ISO 27000. Mínimo 3 años de experiencia en Data Engineering. Mínimo 2 años de experiencia en Data Analytics sobre AWS.

Experiencia con Apache Spark (Py Spark).

Experiencia en programación con Python y SQL. Conocimientos de orquestación de pipelines de datos mediante Airflow.

Experiencia con tecnologías de contenedorización como Docker y ECS. Excelente nivel de inglés, tanto escrito como hablado.

Se valorará positivamente Experiencia con herramientas open source como Kafka y dbt. Conocimientos de programación en Java y experiencia con bases de datos. Experiencia con Databricks. Experiencia con Qlik View y Qlik Sense. xugodme Experiencia trabajando con metodologías Agile.

📌 Consultor data engineering (Valencia)
🏢 Scc España
📍 Valencia