Data Engineer

Siga leyendo para descubrir lo que necesitará para tener éxito en este puesto, incluyendo habilidades, cualificaciones y experiencia.

Diseñar y desarrollar pipelines de datos robustos y escalables.

Procesar información procedente de dispositivos IoT y fuentes externas.

Implementar procesos ETL para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.

Diseñar soluciones cloud capaces de dar servicio a miles de dispositivos simultáneamente.

Monitorizar el rendimiento de procesos y modelos en producción.

Colaborar con equipos de Data Science y Desarrollo para construir soluciones de Smart Energy.

Desarrollar herramientas y servicios orientados a la optimización energética.

Crear sistemas que permitan transformar datos complejos en insights accionables para el negocio.

Construye plataformas escalables para Smart Energy.

Trabaja con datos IoT a gran escala.

Grado en Ingeniería, Matemáticas, Física, Informática o similar.

Más de 4 años de experiencia competente desarrollando software con Python.

Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos.





Conocimientos sólidos de programación orientada a objetos y buenas prácticas de desarrollo.

Experiencia con Git y control de versiones.

Conocimientos de bases de datos SQL.

Valorable experiencia en arquitecturas cloud, microservicios y CI/CD.

Interés por el sector energético, IoT y gestión de datos a gran escala.

Nivel de inglés intermedio-alto.

Compañía tecnológica especializada en soluciones inteligentes de almacenamiento energético.

Salario competetitvo.

Horario flexible.

4 dias de teletrabajo y 1 dia presencial.

Participar en el desarrollo de productos con impacto directo en la transición energética.

Entorno dinámico, innovador y altamente colaborativo.

Retos tecnológicos reales relacionados con escalabilidad, rendimiento e ingeniería de datos. xugodme

Oportunidades de crecimiento profesional en un sector en plena expansión.

Python, IoT, ETL, Cloud, Git, SQL,

📌 Data Engineer, hibrido (Madrid)
🏢 Michael Page
📍 Madrid