07 sep
|
Michael Page
|
Madrid
07 sep
Michael Page
Madrid
Data Engineer Diseñar y desarrollar pipelines de datos robustos y escalables. Procesar información procedente de dispositivos IoT y fuentes externas. Implementar procesos ETL para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos. Diseñar soluciones cloud capaces de dar servicio a miles de dispositivos simultáneamente. Monitorizar el rendimiento de procesos y modelos en producción. Colaborar con equipos de Data Science y Desarrollo para construir soluciones de Smart Energy.
Aunque la experiencia profesional y las cualificaciones son principal para este puesto, asegúrese de comprobar si posee las habilidades interpersonales preferibles antes de solicitar, si se requieren.
Desarrollar herramientas y servicios orientados a la optimización energética. Crear sistemas que permitan transformar datos complejos en insights accionables para el negocio. Construye plataformas escalables para Smart Energy. Trabaja con datos IoT a gran escala. Grado en Ingeniería, Matemáticas, Física, Informática o similar. Más de 4 años de experiencia profesional desarrollando software con Python.
Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos.
Conocimientos sólidos de programación orientada a objetos y buenas prácticas de desarrollo.
Experiencia con Git y control de versiones. Conocimientos de bases de datos SQL. Valorable experiencia en arquitecturas cloud, microservicios y CI/CD. Interés por el sector energético, IoT y gestión de datos a gran escala. Nivel de inglés intermedio-alto. Compañía tecnológica especializada en soluciones inteligentes de almacenamiento energético.
Salario competetitvo.
Horario flexible. 4 dias de teletrabajo y 1 dia presencial.
Participar en el desarrollo de productos con impacto directo en la transición energética. Entorno dinámico, innovador y altamente colaborativo. Retos tecnológicos reales relacionados con escalabilidad, rendimiento e ingeniería de datos. xugodme Oportunidades de crecimiento profesional en un sector en plena expansión. Python, IoT, ETL, Cloud, Git, SQL,
📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Michael Page
📍 Madrid