En Vortech PCI Group buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto orientado a la evolución y mejora de una infraestructura de datos existente.

Formarás parte de un entorno en el que ya existen una infraestructura y unas líneas de evolución definidas. Tu responsabilidad será contribuir a su desarrollo, conectar nuevas fuentes de información y optimizar los procesos y flujos de datos existentes.

No buscamos un perfil encargado de diseñar toda la arquitectura desde cero, sino una persona capaz de comprender una plataforma existente, detectar oportunidades de mejora y llevarlas a ejecución con autonomía técnica.

Responsabilidades

- Desarrollar, mantener y evolucionar pipelines de datos ETL/ELT.
- Integrar diferentes bases de datos, APIs y fuentes de información.
- Realizar transformaciones y procesamiento de datos mediante SQL y Python.
- Optimizar consultas SQL y procesos de carga y transformación.
- Trabajar en el modelado, estructuración y organización de datos.
- Participar en entornos basados en arquitecturas Data Warehouse y Data Lake.
- Identificar y aplicar mejoras de rendimiento, eficiencia y escalabilidad en los procesos de datos.
- Implementar mecanismos relacionados con calidad del dato, monitorización y gestión de errores.
- Colaborar en la evolución de la infraestructura de datos existente.




- Utilizar Git y aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones.

Requisitos

- 2–4 años de experiencia como Data Engineer o en posiciones similares.
- Experiencia desarrollando y manteniendo procesos ETL/ELT y Data Pipelines.
- Buen dominio de SQL, incluyendo transformación de datos y optimización de consultas.
- Conocimientos prácticos de Python para procesamiento, transformación y automatización de datos.
- Experiencia integrando bases de datos, APIs y diferentes fuentes de información.
- Experiencia en Data Modeling y estructuración de datos.
- Conocimientos de arquitecturas Data Warehouse / Data Lake.
- Experiencia trabajando en alguno de los principales entornos Cloud: Azure, AWS o GCP.
- Conocimientos de Data Quality, monitorización y gestión de errores.
- Experiencia con Git y buenas prácticas de desarrollo.
- Capacidad para analizar una infraestructura existente, comprenderla y evolucionarla con un buen nivel de autonomía técnica.

Incentivos

- Participación en un proyecto estable y con recorrido, enfocado en la evolución de una plataforma de datos ya existente.
- Posibilidad de trabajar con arquitecturas y tecnologías de Data Engineering actuales.
- Entorno donde podrás ganar autonomía y responsabilidad técnica.
- Ubicación: Madrid
- Modelo: Híbrido

📌 Data Engineer (España)
🏢 Vortech Pci Group
📍 España