AI Agents

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- Tool calling y structured outputs
- Human-in-the-loop

LLM Infrastructure

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- Semantic / hybrid search
- Idempotency, caching y failure recovery

auth / organizations / billing / integrations / agents / workflows / search / evals / observabilidad

Stack

Madrid · Full-time presencialidad no obligatoria

225.000 € + Phantom Shares

El objetivo no es construir un departamento tecnológico enorme.

Es construir un equipo pequeño, extremadamente técnico y AI-native, con uno de los mayores niveles de output por engineer del mercado.

No buscamos a alguien que solo sea de gestión.

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- Buscamos a alguien que sea muy técnico.

Con capacidad para construir arquitectura e infraestructura desde cero.

Qué vas a construir
AI Agents

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- Tool calling y structured outputs
- Agent orchestration y sistemas multi-agent
- Memory y context management
- Human-in-the-loop
- Evals,



guardrails y observabilidad
- Model routing, retries y fallbacks

LLM Infrastructure

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- OpenAI, Anthropic, Gemini y modelos open-source
- RAG, embeddings y reranking
- Semantic / hybrid search
- Prompt & context versioning
- Evaluación de calidad, latencia y coste

Backend & Distributed Systems

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- APIs y arquitecturas event-driven
- Async workers, queues y webhooks
- Multi-tenancy y RBAC
- Idempotency, caching y failure recovery
- Sistemas escalables y seguros

Platform Engineering
Construiremos primitives reutilizables para todos nuestros productos:
auth / organizations / billing / integrations / agents / workflows / search / evals / observabilidad

Stack

Python · TypeScript · FastAPI · Node. xqbhyrx js · React · Next.js · PostgreSQL · Redis · pgvector · Docker · Terraform · AWS/GCP · OpenTelemetry
LLMs: OpenAI · Anthropic · Gemini · open-source
Orquestación: LangGraph / custom orchestration · MCP · tool calling

📌 CTO — (Madrid)
🏢 Subdiagonal
📍 Madrid