De los datos al modelo en producción. Si disfrutas conectando ambas piezas, este proyecto merece un vistazo.

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos e IA con amplia experiencia práctica en Google Cloud para un nuevo proyecto en España. La oportunidad reúne ingeniería de datos e IA aplicada, con incorporación lo antes posible y opciones de colaboración profesional o contratación laboral.

BigQuery, Airflow y Python por un lado. LLMs, prompt engineering y agentes de IA por otro. El punto de encuentro está en construir soluciones que lleguen a producción. Si tu experiencia conecta los pipelines de datos con las aplicaciones que los utilizan, queremos conocer lo que has creado.

EL ENFOQUE TÉCNICO

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- Ingeniería e ingesta de datos con BigQuery.

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- Orquestación de pipelines con Airflow y desarrollo en Python.

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Experiencia en tokenización de datos.

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- LLMs, prompt engineering y flujos de trabajo con agentes de IA.

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- Despliegue de modelos y aplicaciones de IA en producción.

QUÉ

- BUSCAMOS

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Experiencia práctica con GCP y ejemplos claros de tu contribución personal.

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Experiencia de implementación en ingeniería de datos e IA aplicada.

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- Español e inglés para la comunicación cualificado y las reuniones con el cliente.

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- Residencia actual en España.

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- Disponibilidad para incorporarte lo antes posible y viajar ocasionalmente para reuniones con el cliente.

La experiencia con Looker será útil, pero no es obligatoria.

UBICACIÓN Y CONDICIONES

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- Trabajo principalmente remoto desde España.

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- Desplazamientos ocasionales para reuniones con el cliente.

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- Incorporación lo antes posible.

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- Posibilidad de colaboración profesional o contratación laboral.

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- La duración del proyecto y las condiciones de los desplazamientos se compartirán cuando estén confirmadas.

¿Te ves en este proyecto? Presenta tu candidatura aquí y adjunta tu CV. No hace falta una carta de presentación.

El proceso será gestionado por Anna en Acceleris.

Consultas: [email protected] | www.acceleris.tech

📌 Ingeniero/a de Datos e IA | GCP (España)
🏢 Transatlantix
📍 España