Estamos incorporando un/a Por favor, asegúrese de leer completamente el resumen y los requisitos de esta ocasión de empleo que se detallan a continuación. MLOps Engineer para un proyecto de larga duración, con inicio inmediato y posibilidad de continuidad. Buscamos perfiles con:
Disponibilidad: Inmediata
Experiencia: +3 años en MLOps, Machine Learning o Data Engineering.
Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM.
+3 años de conocimiento + experiencia con la plataforma Stratio (configuración, administración y optimización de sus principales componentes).
Experiencia en Python aplicado a Machine Learning o Data Engineering.
Experiencia desplegando y monitorizando modelos de Machine Learning en producción.




Experiencia con Docker, Kubernetes, Git, MLflow y pipelines CI/CD.
Conocimientos de AWS, Azure o GCP.
Experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión del model drift. xbhjioe
Se valorará experiencia con Kubeflow, Airflow, Spark, microservicios y APIs de inferencia. Duración estimada: 1 año renovable
Ubicación: Remoto en España (España)
Fecha de inicio: ASAP
Modalidad: Subcontratación
Rate: 30 €/hora Si te interesa, envía tu CV, disponibilidad, rate/hora y 2-3 horarios para conversar a .

📌 Data Scientist (Valencia)
🏢 ASENIUM CONSULTING
📍 Valencia