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Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos de Machine Learning en producción . Participar en la evolución y optimización de pipelines de datos. Trabajar con grandes volúmenes de datos mediante tecnologías de procesamiento distribuido . Colaborar con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas a soluciones de datos y ML.



Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones mediante Git/Git Hub . ¿Qué buscamos? 3-5 años de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning o Data Engineering.
Experiencia demostrable trabajando con el ciclo completo del dato : extracción, ingesta, ETL/ELT, almacenamiento, modelado y explotación analítica. Experiencia diseñando, entrenando e implementando modelos de Machine Learning en producción . Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización. Experiencia con MLflow o herramientas similares . Python avanzado . SQL avanzado , incluyendo consultas complejas y optimización. Experiencia con Py Spark o tecnologías de procesamiento distribuido.
Conocimientos sólidos de Machine Learning y experiencia con librerías como scikit-learn, Tensor Flow o Py Torch . Experiencia con Git/Git Hub . Se valorará: Experiencia liderando o coordi

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