En Ayesa Digital crecemos Contigo!

Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países.

Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio!

Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a

Data Scientist / Machine Learning Engineer

para incorporarse a un proyecto tecnológico en el que participará en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de

Machine Learning en entornos productivos

.

¿Trabajar en todo el

ciclo de vida del dato

: extracción, ingesta, transformación, almacenamiento, modelado y explotación analítica. Diseñar, entrenar, validar e implementar

modelos de Machine Learning en producción

. Participar en la evolución y optimización de pipelines de datos. Trabajar con grandes volúmenes de datos mediante tecnologías de

procesamiento distribuido

. Colaborar con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas a soluciones de datos y ML. Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones mediante

Git/GitHub

.

¿3-5 años de experiencia

en posiciones de Data Science, Machine Learning o Data Engineering. ~ Experiencia demostrable trabajando con el

ciclo completo del dato

: extracción, ingesta, ETL/ELT, almacenamiento, modelado y explotación analítica. ~ Experiencia diseñando, entrenando e implementando

modelos de Machine Learning en producción

.



~ Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización. ~ Experiencia con

MLflow o herramientas similares

. ~ Python avanzado

. ~ SQL avanzado

, incluyendo consultas complejas y optimización. ~ Experiencia con

PySpark

o tecnologías de procesamiento distribuido. ~ Conocimientos sólidos de Machine Learning y experiencia con librerías como

scikit-learn, TensorFlow o PyTorch

. ~ Experiencia con

Git/GitHub

.

Experiencia liderando o coordinando

equipos técnicos

. Conocimientos de

Google Cloud Platform (GCP) , especialmente: BigQuery Cloud Storage Experiencia trabajando con

metodologías ágiles

.

ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos conciliación entre la vida competente y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. · Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. · Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas · ¡Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso.

📌 EData Scientist / Machine Learning Engineer (Madrid)
🏢 Ayesa Digital
📍 Madrid