Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Un equipo responsable, adaptable y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto. Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.
¿Experiencia de al menos 4 años como Data Engineer trabajando con:
Google Cloud Platform (GCP): Conocimiento global de la nube, en especial de las herramientas de Data Engineering.
BigQuery: Nivel avanzado de SQL. Construcción de ETLs, modelado de datos, y optimización de consultas.
Imprescindible: SQL (Avanzado) y Python (Intermedio/Avanzado).
Muy valorable: Spark/scala.
Cloud Storage (GCS): Manejo de buckets, ciclo de vida de los datos e integración fluida con BigQuery.
Orquestación: Creación y manteniendo de flujos de trabajo (DAGs) en Airflow.



Conocimiento de YAML y Jinja2 para la generación dinámica de DAGs mediante archivos de configuración.
Control de versiones: Soltura en el uso de GIT, concretamente Github.
Apartir, valoraremos mucho si tienes experiencia o conocimientos con:
Ecosistema Big Data Clásico: Conocimiento de Hive y familiaridad con Cloudera CDP.
Procesamiento Distribuido: Nociones de Spark (2.4) y Scala (2.11). Alguien capaz de leer el código antiguo, aplicar mantenimientos básicos y entender la lógica para reescribirla en SQL sobre BigQuery si fuera necesario.
Orquestación con controlM: Conocimiento de controlM a nivel usuario para entender la orquestación de jobs mediante el uso de esta herramienta.
Herramientas de CI/CD: Conocimiento de uso de Jenkins para la generación de artefactos.
Contrato Indefinido
✅100% REMOTO
✅Formación interna y acceso a certificaciones ♻Consulta nuestro calendario aquí:
✅Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante)
✅Recomienda a tus amigos y llévate un extra!
✅¡26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)
✅ Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h.

📌 Data Engineer GCP 100% Remoto (Las Rozas de Madrid)
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📍 Las Rozas de Madrid