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line items y layouts inconsistentes.Construir capacidades reutilizables aplicables a múltiples tipos de documentos.Crear datasets de evaluación, ground‐truth y pruebas automatizadas que garanticen calidad y regresión controlada.Implementar logging, monitorización, observabilidad y diagnósticos de fallos en producción.Desarrollar APIs y servicios que expongan capacidades de IA.Colaborar con equipos globales de Product, Data Science, AI Engineering y Platform.Documentar decisiones técnicas, supuestos, limitaciones y resultados de evaluación.MUST HAVE3+ años de experiencia en AI Engineering, MLE o Data Science.Experiencia en procesamiento documental, OCR, NLP o LLMs.Experiencia práctica con LLMs, Generative AI, prompt engineering y evaluación de modelos.Conocimientos sólidos de Python, diseño modular y buenas prácticas de ingeniería.Background técnico amplio en ecosistemas de datos y servicios.Español e inglés

📌 Ai Engineer (España)
🏢 Capitole
📍 España