¿Cuáles serán tus funciones principales?
Diseñar y mantener pipelines
de
datos escalables
(tanto en
batch
como en
real-time
) para
procesar, evaluar e integrar
las salidas de modelos de
IA/ML.
Transformar predicciones
e inferencias
de
Machine Learning
en
productos de datos
estructurados para aplicaciones internas y consumo de stakeholders.
Colaborar en un
contexto multidisciplinar
y
metodologías Agile
junto a equipos de Data Science, Data Platform, Backend y MLOps para acortar la brecha entre la fase de laboratorio y el despliegue en producción.
Realizar el
modelado de datos
orientado específicamente a servir métricas, features y conocimientos analíticos a sistemas finales.
Garantizar la observabilidad y calidad del dato
, implementando monitorización de pipelines y seguimiento de model drift.
Para ello, ¿qué vas a necesitar?
Al menos 4 años de experiencia
en
Ingeniería de Datos
, incluyendo al menos
2 en marcos de Big Data.
Dominio sólido de
Python y SQL.
Experiencia práctica con tecnologías de
Big Data: Databricks, Spark y Airflow.
Experiencia operando en entornos
Cloud (GCP / Azure).
Conocimiento en herramientas de
monitorización: Grafana, Azure Monitoring.
📌 Data Engineer (Castro)
🏢 Oxigent Technologies
📍 Castro
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