07 sep
|
Lognext
|
Madrid
En Lognext llevamos 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA a resolver retos tecnológicos complejos, con talento experto de alto rendimiento, que convierte la tecnología en resultados de negocio.
Para presentar una candidatura, simplemente lea la siguiente descripción del puesto y asegúrese de adjuntar los documentos pertinentes.
Buscamos un
Desarrollador Backend – Integraciones Microsoft Dynamics / NAV
con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el
sector de soluciones de facturación electrónica e intercambio digital de documentos .
¿Qué buscamos?
• Experiencia en funciones similares relacionadas con
desarrollo backend e integraciones .
• Experiencia sólida y demostrable en
.NET Core / C# .
• Experiencia previa de al menos
3 años con Dynamics 365 Business Central / NAV / F&O; .
• Conocimientos de
APIs OData, SOAP y Web Services .
• Experiencia con
SQL Server y T-SQL .
• Conocimientos de
Azure AD y Azure App Registrations .
• Experiencia en
integraciones RESTful y JSON .
• Se valorará experiencia con
Azure Functions, Logic Apps o Power Platform .
• Se valorará experiencia en proyectos de
facturación electrónica o EDI .
• Se valorarán conocimientos de
SAGE y a3 .
• Se valorará experiencia en
integraciones iPaaS .
• Formación técnica mínima de grado medio, preferiblemente grado superior.
• Buen nivel de inglés ( mínimo B2 ).
¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?
• Diseñar y desarrollar
conectores y servicios backend
que integren plataformas externas de pedidos, albaranes y facturas con entornos
Microsoft Dynamics 365, Business Central y NAV .
• Desarrollar y mantener
microservicios y APIs
para la integración con Microsoft Dynamics.
• Consumir e implementar
OData, SOAP y APIs REST
de Dynamics y NAV.
• Implementar lógica de
sincronización de documentos
como facturas, pedidos y albaranes.
• Diseñar flujos de autenticación mediante
Azure AD / OAuth2 .
• Colaborar c
📌 Backend Developer .NET (Madrid)
🏢 Lognext
📍 Madrid