La úlcera de pie diabético casi siempre se puede evitar. El problema es detectar a tiempo quién está en riesgo. Clinicgram es una compañía de IA médica que detecta neuropatía periférica y enfermedad arterial periférica —precursores de la úlcera de pie diabético— mediante termografía plantar, visión por computador e inteligencia artificial. En menos de un minuto, con equipo que el clínico ya lleva encima y sin necesidad de personal especializado.
No partimos de cero: algoritmo publicado y revisado por pares, datasets multicéntricos anotados, acuerdos hospitalarios con aprobación de Comité Ético, una app para uso clínico y un QMS orientado a ISO 13485. LOS OBJETIVOS Coordinar técnicamente un reciente ensayo clínico multicéntrico de 1.000+ pacientes en España e Israel. Definir con los centros clínicos los protocolos de captura térmica y control de calidad de imagen. Entrenar nuevas versiones del algoritmo para cerrar la brecha de generalización entre diferentes centros clínicos.
Preparar el algoritmo como Sa MD para presentación regulatoria: FDA (510(k) / De Novo)
y marcado CE bajo MDR. REQUISITOS Ingeniero/a con experiencia real en IA/ML aplicada: visión por computador o imagen médica. Experiencia en research médico: validación de algoritmos, métricas de sensibilidad y especificidad, ensayos clínicos, Comités Éticos y publicación científica. Inglés fluido . Es la lengua de trabajo de la compañía, del regulador y de los socios clínicos. Disponibilidad para viajar a Israel, España y Estados Unidos. SE VALORARÁ
- Imagen térmica / infrarrojo.
- Sa MD, IEC 62304, ISO 13485 y MDR (UE) 2017/745.
- Experiencia previa en un expediente FDA y/o CE.
- Conocimiento del ámbito de pie diabético.
- Experiencia en fundraising. QUÉ OFRECEMOS Tecnología propia y no licenciada. Acceso clínico que normalmente tarda años en abrirse. Un mandato técnico real, con autoridad sobre la arquitectura, el equipo y la estrategia de datos. Condiciones económicas y participación en el proyecto, a concret