07 sep
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Capitole
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O Chazo
Capitole sigue creciendo y queremos hacerlo contigo
Buscamos un/a Data Engineer / ETL Engineer con experiencia sólida en SSIS, Azure Data Factory (ADF) y SQL para incorporarse a un proyecto tecnológico estable y de transformación de la plataforma de datos.
Trabajarás en un proyecto cuyo principal objetivo será la evolución y modernización de los procesos de datos , participando especialmente en la migración de desarrollos actualmente implementados en SSIS hacia Azure Data Factory . Colaborarás estrechamente con equipos técnicos y de negocio para garantizar una transición eficiente hacia el reciente entorno en Azure.
Responsabilidades:
Análisis de los procesos existentes desarrollados en SSIS.
Diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT.
Participación en la migración y modernización de procesos hacia Azure Data Factory.
Integración, transformación y migración de datos.
Adaptación y rediseño de desarrollos para el nuevo entorno Azure.
Colaboración con diferentes equipos técnicos y de negocio.
Garantizar la calidad,
eficiencia y correcta evolución de los procesos de datos.
Requisitos:
Experiencia sólida trabajando con SQL Server Integration Services (SSIS) , Azure Data Factory (ADF) y SQL .
Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de procesos ETL , así como en proyectos de integración y migración de datos .
Experiencia participando en proyectos de modernización y migración de procesos, especialmente en la transición de SSIS hacia Azure Data Factory .
Se valorarán conocimientos o experiencia con Azure Data Platform, Git, Azure DevOps, Data Warehousing y modelado de datos .
También será valorable el conocimiento y uso de herramientas de IA Generativa , como GitHub Copilot, ChatGPT o Microsoft Copilot , entre otras.
Inglés: B2/C1. El nivel de inglés se evaluará durante el proceso.
Ubicación: 100% remoto. Quizá se deba acudir en ocasiones muy puntuales oficina Madrid.
¿Qué ofrecemos?
1.200€ anuales para formación individual, para que lo utilices en lo que tú qu
📌 Data Engineer | SSIS + Azure Data Factory (O Chazo)
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📍 O Chazo