Snowflake Data Engineer
En Madrid - hibrido: 2 días a la semana en oficina
Años de experiencia: +5
Inglés: Avanzado

Se encargará de diseñar, crear y optimizar flujos de datos utilizando Snowflake e IDMC.
Creará y mantendrá flujos de trabajo ETL/ELT y flujos de datos utilizando Snowflake e IDMC para procesar grandes conjuntos de datos de manera productivo.
Diseñará modelos de datos, creará y mantendrá vistas, procedimientos almacenados y otros objetos de base de datos en Snowflake, optimizará el almacenamiento de datos y garantizará la escalabilidad en Snowflake.
Implementará la gobernanza de datos, los controles de acceso y el cifrado para proteger la información confidencial.

Responsabilidades clave:
·Analizar los requisitos empresariales y traducirlos en soluciones técnicas.
·Diseñar, desarrollar e implementar canalizaciones ETL/ELT para migrar datos de Teradata a Snowflake.
·Optimizar los procesos de migración garantizando la integridad, la precisión y el rendimiento de los datos.
·Crear y gestionar objetos de Snowflake (tablas, vistas, esquemas, etapas,



procedimientos).
·Implementar estrategias de partición, agrupación en clústeres y ajuste del rendimiento.
·Implementar y gestionar funciones de Snowflake como Snowpipe, Streams, Tasks y Time Travel.
·Desarrollar y mantener modelos de datos, esquemas y procedimientos almacenados en Snowflake SQL.
·Supervisar y ajustar el rendimiento de Snowflake, incluyendo el dimensionamiento del almacén de datos y la optimización de consultas, y garantizar un uso eficiente de los recursos y la optimización de costes.
·Gestionar etapas externas, integraciones de almacenamiento, seguridad de los datos, controles de acceso y permisos basados en roles en Snowflake
·Automatizar la ingesta de datos desde diversas fuentes utilizando conectores de Snowflake y etapas externas con diferentes formatos de archivo, páginas de códigos y cualquier integración con herramientas SaaS (por ejemplo, dbt cloud, Fivetran, Databricks, etc.).
·Reescri

📌 Snowflake Data Engineer (Madrid)
🏢 Ditech Group
📍 Madrid