Sobre el puesto:

Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo,

proactiva

. No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con

Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering

.

️

¿Que queremos que hagas?

Trabajar con

Databricks, Azure y DevOps

.
Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.
Desarrollar y aplicar modelos de

Machine Learning

, tanto clásicos como basados en IA.
Participar en proyectos de

forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales

.
Realizar

feature engineering

y modelado de datos.
Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de

ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning

.
Utilizar herramientas de IA como

Claude Code, Codex

y similares para mejorar la productividad en el día a día.





¿Qué buscamos?

Formación en

Matemáticas, Física o Ingeniería Informática

.
Máster en IA

será muy valorable.
PhD

, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.
Dominio alto de Git

.
Conocimiento alto de Databricks

.
Conocimiento alto de Azure / DevOps

.
Experiencia con

modelos de Machine Learning clásicos

; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.
Para perfiles de Data Science, experiencia en

modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering

.
Experiencia utilizando

herramientas de IA en el desarrollo diario

será un plus.
Proactividad: imprescindible.

Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, estamos deseando conocerte.

📌 Data Scientist (Valencia)
🏢 RealNaut
📍 Valencia