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Requisitos obligatorios: Entre 5 y 8+ años en entornos de datos y Machine Learning.

Experiencia sólida en GCP , especialmente: Vertex AI Big Query Cloud Storage Experiencia mínima de 1 año liderando el desarrollo e implantación de la arquitectura y estrategia de MLOps .

Pipelines de ML Model Registry Despliegues en producción Dominio avanzado de Python y buenas prácticas de ingeniería de software.





Experiencia industrializando modelos y no solo desarrollándolos.

Conocimientos de Docker , CI/CD y automatización de despliegues.

Capacidad para diseñar arquitecturas y definir estándares de desarrollo. ¿Qué te ofrecemos? Proyectos innovadores en diversos sectores.

Carrera profesional y capacitación continua.

Buen ambiente laboral.

Retribución flexible.

Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina) Horario flexible.

Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.

Acceso a plataformas de formación. ¿Te interesa? ¡Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento profesional!

📌 Machine learning operations engineer (vertex ai) (España)
🏢 COGNODATA
📍 España