¿Y si en lugar de construir un Raw Data Vault cada vez, construyes el motor que permita generarlo y evolucionarlo de forma automática?
En NTT DATA buscamos una persona con experiencia sénior en Data Engineering y Data Vault para asumir uno de los retos técnicos fundacionales.

Tu misión será diseñar e implementar el motor automatizado y dirigido por metadatos que dará soporte al Raw Data Vault y servirá como base técnica reutilizable para las siguientes fases del proyecto.

No hablamos únicamente de modelar Hubs, Links o Satellites.

Hablamos de construir los mecanismos que permitan generar estructuras, detectar cambios en las fuentes y hacer evolucionar el modelo de datos de manera controlada.

Ubicación: España Modalidad: híbrida⚙️ El reto técnico La primera fase del proyecto tiene una responsabilidad especialmente relevante: establecer los cimientos sobre los que crecerán las siguientes waves de Policy360.

Trabajarás sobre una aproximación metadata-driven, donde buena parte del comportamiento de la plataforma deberá quedar parametrizado y automatizado.

Tu día a día estará centrado en: Diseñar e implementar el repositorio de metadatos que gobernará la construcción y evolución del Raw Data Vault.

Desarrollar mecanismos para la generación automática de Satellites y otras estructuras Data Vault a partir de los metadatos definidos.

Implementar procesos capaces de detectar nuevos campos y cambios en las estructuras de origen sin depender de intervenciones manuales constantes.

Diseñar estructuras temporales y patrones de procesamiento que permitan incorporar y validar datos antes de su integración definitiva.





Definir cómo debe producirse la evolución controlada del Raw Data Vault, preservando trazabilidad, historificación y consistencia.

Construir componentes reutilizables que puedan aplicarse en las siguientes waves funcionales de Policy360.

Revisar diseño y código desde una perspectiva de calidad, rendimiento, mantenibilidad y extensibilidad.

Trabajar junto a ingeniería y arquitectura para resolver decisiones técnicas que condicionarán la evolución futura de la plataforma. ¿Qué buscamos?
Buscamos una persona con al menos 6 años de experiencia en Data Engineering y suficiente profundidad técnica para diseñar componentes que después utilizarán otros equipos.

Nos interesa especialmente experiencia en: Data Vault / Data Vault 2.0, con conocimiento práctico de Raw Data Vault.

Modelado de Hubs, Links, Satellites y patrones de historificación.

Diseño de soluciones metadata-driven o configuration-driven.

Automatización de procesos de ingestión, transformación o generación de estructuras de datos.

Gestión de schema evolution, incorporación de nuevos atributos y cambios en fuentes. SQL avanzado y desarrollo de componentes de ingeniería de datos.

Arquitecturas de datos empresariales donde sean relevantes trazabilidad, auditabilidad y evolución controlada.

Diseño de frameworks o componentes reutilizables, evitando soluciones específicas para un único caso de uso.

Para este rol, el número de años importa menos que una evidencia concreta: haber construido mecanismos que abstraigan, automaticen o estandaricen la ingeniería, y no solamente pipelines individuales.

📌 Expert data engineer | data vault 2.0 & metadata-driven automation (España)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 España