Snowflake Data Engineer En Madrid - hibrido: 2 días a la semana en oficinaAños de experiencia: +5 Inglés: Avanzado Se encargará de diseñar, crear y optimizar flujos de datos utilizando Snowflake e IDMC.Creará y mantendrá flujos de trabajo ETL/ELT y flujos de datos utilizando Snowflake e IDMC para procesar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.Diseñará modelos de datos, creará y mantendrá vistas, procedimientos almacenados y otros objetos de base de datos en Snowflake, optimizará el almacenamiento de datos y garantizará la escalabilidad en Snowflake.Implementará la gobernanza de datos, los controles de acceso y el cifrado para proteger la información confidencial.Responsabilidades clave:·Analizar los requisitos empresariales y traducirlos en soluciones técnicas.·Diseñar, desarrollar e implementar canalizaciones ETL/ELT para migrar datos de Teradata a Snowflake.·Optimizar los procesos de migración garantizando la integridad, la precisión y el rendimiento de los datos.·Crear y gestionar objetos de Snowflake (tablas, vistas, esquemas, etapas,



procedimientos).·Implementar estrategias de partición, agrupación en clústeres y ajuste del rendimiento.·Implementar y gestionar funciones de Snowflake como Snowpipe, Streams, Tasks y Time Travel.·Desarrollar y mantener modelos de datos, esquemas y procedimientos almacenados en Snowflake SQL.·Supervisar y ajustar el rendimiento de Snowflake, incluyendo el dimensionamiento del almacén de datos y la optimización de consultas, y garantizar un uso optimizado de los recursos y la optimización de costes.·Gestionar etapas externas, integraciones de almacenamiento, seguridad de los datos, controles de acceso y permisos basados en roles en Snowflake·Automatizar la ingesta de datos desde diversas fuentes utilizando conectores de Snowflake y etapas externas con diferentes formatos de archivo, páginas de códigos y cualquier integración con herramientas SaaS (por ejemplo, dbt cloud, Fivetran, Databricks, etc.).·Reescribir y optimizar sc

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